Sciences des données : Tout savoir sur ce domaine d’étude

Sciences des données : Tout savoir sur ce domaine d’étude

Sciences des données : Tout savoir sur ce domaine d’étude

Dans cet article, nous allons traiter des sciences des données. Nous allons expliquer ce que c’est et dans quels domaines elles sont appliquées au sein du cadre professionnel. Vous aurez aussi l’opportunité de découvrir les formations offertes pour développer votre expertise dans ce domaine.

Qu’est-ce que la science des données?

La science des données, également connue sous le nom de data science, est un domaine en pleine expansion qui joue un rôle crucial dans notre société moderne. Elle consiste à collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données afin de générer des informations précieuses et des connaissances exploitables. Outre l’aide à la prise de décision, la science des données est une forme d’intelligence qui donne un sens à toutes les informations stockées. Elle permet de construire des systèmes automatiques et d'incorporer de nouvelles informations. En effet, pour prendre des décisions éclairées et mieux élaborer les différentes stratégies commerciales, réduire le risque, s’adapter au changement constant de l’environnement et faire face à la concurrence, il est primordial de prendre des décisions basées sur des preuves tangibles. Par exemple, dans un de ses projets avec le centre Laboratoire de recherche en interaction Humain-Système (LARIHS), le professeur et vice-recteur de l’Université de Moncton au campus de Shippagan, Sid Ahmed Selouani, a pu mettre en avant l’utilité de la science des données et prouver son efficacité. Grâce à un ensemble d’enregistrements disponibles des personnes atteintes de divers défis langagiers, il a pu concevoir un système d’aide à la communication dans différentes langues. La science des données à jouer un rôle crucial dans le décodage des paroles de ceux-ci. Ce programme rendra possible des conversations fluides entre patient et interlocuteur, facilitant ainsi la compréhension des mots utilisés. Cette étude participe à l’amélioration de la qualité de vie de ces personnes et surtout minimise les situations potentiellement dangereuses. Les patientes et les patients peuvent se faire comprendre et bénéficier d’une meilleure assistance en utilisant ce dispositif. 

L’importance de la science des données 

La science des données est importante, car à mesure que nous produisons un grand nombre de données, il devient de plus en plus difficile d'en exploiter les avantages au sein des organisations. Les données sont faciles à produire, cependant elles sont difficiles à organiser et il est encore plus difficile de se rappeler où sont stockées les informations requises ou recherchées. Combien d'entre nous ont rejoint de nouvelles organisations au fil des ans et se sont rendu compte qu'il était pratiquement impossible de puiser dans la mémoire de l'entreprise? L'énorme quantité d'informations est stockée d'autant de manières différentes qu'il y a de personnes au sein de l'organisation. Et l’arrivée du stockage numérique n’a pas nécessairement réglé tous les défis de la gestion de ces données. De plus, la science des données est utilisée dans le domaine de la finance afin de prédire les tendances du marché, évaluer les risques et optimiser les investissements. Les algorithmes peuvent analyser des données financières passées et actuelles afin d’identifier les scenarios qui indiquent des opportunités d’investissement ou des risques potentiels. Par conséquent, l'ajout de la science des données à une entreprise permet aux organisations d'exploiter efficacement leurs actifs de données, d'obtenir des informations et de prendre des décisions basées sur celles-ci, ce qui, en fin de compte, stimule la croissance, l'innovation et l'avantage concurrentiel.


Quels sont les avantages d'étudier en science des données?

L'Université de Moncton, à travers le microprogramme en science de données, met à la disposition des employeurs une opportunité d’avoir une main-d’œuvre à la fine pointe de la technologie. Celui-ci est offert à toutes personnes désireuses de se faire former, c’est-à-dire les employeurs, les étudiantes et étudiants ainsi que les employées et employés cherchant à améliorer leurs aptitudes dans ce domaine. Cette formation de deuxième cycle prépare à la gestion du risque, elle confère un avantage concurrentiel et assure une efficience professionnelle. Des professionnelles et professionnels en passant par les jeunes diplômées et diplômés et les gestionnaires qui souhaitent comprendre le monde de la science des données, ce microprogramme est sans aucun doute la formation nécessaire au 21e siècle pour répondre efficacement à bon nombre de problématiques en entreprise. Non seulement elle permet à l’étudiante ou l’étudiant d’acquérir une compétence interdisciplinaire, augmenter son potentiel sur le marché de l’emploi et, surtout, d’avoir une longueur d’avance en stratégies marketing et publicitaires. 

Par ailleurs, la formation est de courte durée, avec des horaires flexibles à temps partiel. Elle offre donc aux participantes et participants une flexibilité de se former tout en continuant de travailler.

Grâce à l’expertise développée par les laboratoires, les groupes de recherche et les centres de recherches à l’Université de Moncton, cette formation dispensées par des chercheuses et chercheurs expérimentés, connaissant les réalités en entreprise ce certificat accentuera les possibilités de partenariats avec les autres industries.

Comment s’inscrire au microprogramme en sciences des données?

Ce microprogramme est offert avec un total de 9 crédits, c’est-à-dire 3 cours de 3 crédits avec des horaires flexibles afin de favoriser tous celles et ceux qui souhaitent s’y inscrire. Par la même occasion, les employeurs qui font face à la pénurie de main-d’œuvre peuvent profiter de cette formation afin de former leurs employées et employés dans des compétences qui répondront directement à leurs besoins. Tous celles et ceux qui s’intéressent à ce microprogramme peuvent visiter le site Web de la formation continue et découvrir les conditions d’admission ainsi que d’autres informations utiles.
 

Signalez votre intérêt pour une demande d'admission à un microprogramme