(3-0)
Préalables : EDUC2103 et (EDUC3913 ou EPED3103) et avoir obtenu au moins 12 cr. de mathématiques ou êtres inscrit au B. Éd.
Analyse de programmes d'études et de ressources didactiques. Étude de l'orientation contemporaine pour l'apprentissage des mathématiques. Élaboration et réalisation d'un scénario d'apprentissage en mathématiques au secondaire. Évaluation formative et sommative des apprentissages en mathématiques et exploration de l'usage pédagogique des technologies en mathématiques.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Comprendre l'orientation et le plan d'études dans les programmes d'études du Nouveau-Brunswick.
Analyser différents éléments théoriques et pratiques de la didactique des mathématiques.
Créer des activités ou des scénarios d'apprentissage qui respectent les approches contemporaines par rapport à l'enseignement et à l'apprentissage des mathématiques.
Développer des outils d'évaluation (diagnostique et formative) des apprentissages.
Explorer l'apport des technologies dans l'apprentissage des mathématiques au secondaire.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au BA-BED secondaire, au BSc-BED, au BEP-BED, au BPED secondaire ou au PBED secondaire (immersion/inclusion scolaire).

(3-0)
Introduction au développement de l'adolescente et l'adolescent pour les futurs enseignants et enseignantes. Étude des implications pédagogiques du développement de l'adolescent sur les plans physiques, cognitif, langagier, socioaffectif et moral. Mise en évidence des particularités associés à chacune des études du développement dans un contexte d'enseignement et d'apprentissage.

(3-0)
Stratégies cognitives de lecture et d'écriture. Textes d'usage courant. Lecture à haute voix. Registres de langue. Compétences linguistiques, discursive et communicative. Correction des erreurs à l'oral et à l'écrit. Rédaction de textes cohérents. Vocabulaire, syntaxe, ponctuation, grammaire et orthographe.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Utiliser des stratégies cognitives de lecture efficaces pour comprendre les textes informatifs.
Se servir de la lecture orale d'un texte de façon à en communiquer le sens.
Connaître les différents registres de langue.
Se servir de la communication en français standard à l'oral selon les exigences associées à la profession enseignante.
Utiliser des stratégies cognitives d'écriture efficaces pour rédiger des textes selon les exigences associées à la profession enseignante.
Appliquer les règles de syntaxe, de ponctuation, d'orthographe lexicale et grammaticale sans ouvrages de référence.

Note : Réservé à toutes les étudiantes et tous les étudiants inscrits à un programme en éducation (primaire, secondaire, éducation physique).

(3-0)
Définitions contemporaines de l'apprentissage scolaire et de l'enseignement. Concepts de base associés au processus enseignement-apprentissage. Connaissance des fondements théoriques des principaux modèles d'enseignement issus des théories de l'apprentissage et de leurs principales implications éducatives. Analyse des liens entre les théories de l'apprentissage et les diverses pratiques éducatives qui en découlent.

OBJECTFIS DE COURS :
Connaître et comprendre les concepts de base de l'apprentissage scolaire et de l'enseignement dans le processus enseignement-apprentissage.
Connaître et s'approprier le vocabulaire propre au processus enseignement-apprentissage.
Connaître les fondements théoriques et comprendre les principales retombées éducatives du béhaviorisme.
Connaître les fondements théoriques et comprendre les principales implications éducatives du modèle du traitement de l'information (cognitivisme).
Connaître les fondements théoriques et comprendre les principales implications éducatives des courants constructiviste et socioconstructiviste en éducation.
Connaître les fondements théoriques et comprendre les principales implications éducatives des courants humanistes en éducation.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation initiale à l'enseignement.

(3-0)
Introduction à la communication interpersonnelle. Étude du rôle du respect, de l'empathie et de la coopération dans la relation éducative. Étude des processus de résolution de conflits et de leur application en milieu éducatif. Pratique des habiletés en communication et des conditions facilitantes dans les relations interpersonnelles en situation éducative.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Connaître les éléments essentiels de la communication qui permettent de développer et de maintenir des relations interpersonnelles positives.
Comprendre les concepts de base liés à la communication interpersonnelle favorisant la création d'un climat propice à l'apprentissage et à l'enseignement.
Comprendre les principes de la résolution non violente de conflits.
Utiliser des stratégies de communication qui permettent de développer et de maintenir des relations interpersonnelles positives.
S'engager dans une démarche de changement relative à la communication interpersonnelle.
Analyser ses manières d'être et d'agir en ce qui a trait à l'affirmation de soi et à l'écoute active.
Évaluer les effets possibles de ses manières d'être (attitudes) et d'agir (comportements) sur la communication interpersonnelle.


Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au BA-BED primaire, au BA-BED secondaire, au BSc-BED, au BMUS-BED, au BEP-BED ou au PBED secondaire.

(3-0)
Préalables : EDUC2223
Climat et dynamique dans un groupe, styles d'animation et effets sur la relation éducative. Interventions en animation qui favorisent le bon déroulement du processus enseignement-apprentissage. Gestion de la dimension socio-affective des groupes. Expression d'attitudes et utilisation de stratégies favorisant la collaboration. Application d'un style démocratique. Volet pratique obligatoire.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Connaître les éléments liés au climat et à la dynamique dans un groupe.
Comprendre la dimension socio-affective des groupes.
Connaître divers styles d'animation de groupe et leurs effets sur la relation éducative.
Connaître des interventions d'animation permettant de favoriser le processus enseignement-apprentissage.
Démontrer des attitudes et utiliser des stratégies qui favorisent la collaboration dans les activités de groupe.
Appliquer le style démocratique d'animation de groupe.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au BA-BED primaire, au BA-BED secondaire, au BSc-BED, au BMUS-BED, au BEP-BED ou au PBED secondaire.

(3-0)
Préalables : EDUC1113 ou EDUC1123
Fondements de l'inclusion scolaire. Définition de l'inclusion scolaire au Nouveau-Brunswick. Rôle et fonctions des membres de l'équipe stratégique. Rôle et responsabilités de l'enseignant de classe ordinaire à l'égard de tous ses élèves. Planification d'un plan d'intervention pour un élève avec handicap ou en très grande difficulté.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Comprendre les fondements historiques, philosophiques et pédagogiques de l'inclusion scolaire.
Comprendre la portée de la définition de l'inclusion scolaire au Nouveau-Brunswick et les implications éducatives d'un système scolaire inclusif.
Comprendre le rôle et les fonctions complémentaires exercées par les intervenants de l'équipe stratégique de l'école.
Comprendre le rôle et les responsabilités de l'enseignant de classe ordinaire à l'égard de chacun de ses élèves.
Connaître les caractéristiques et les besoins particuliers des élèves ayant un handicap intellectuel, physique ou sensoriel ou un trouble du spectre de l'autisme.
Savoir planifier un plan d'intervention destiné à un élève avec handicap ou en très grande difficulté d'apprentissage et d'adaptation.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation initiale à l'enseignement.

Préalables : (EDUC1013 ou EDUC1011) (EDUC1113 ou EDUC1123) et EDUC2243; complété 12 cr. dans sa mineure (prog. du sec.); avoir une moy. cumulative d'au moins 2,5 à la fin de la session d'automne de sa 2e ann. d'étude
Durant trois semaines, l'étudiante ou l'étudiant effectue un stage sous la tutelle d'une enseignante ou d'un enseignant de classe ordinaire, fait de l'observation, participe et s'implique dans l'animation d'activités pédagogiques individuelles et de groupe. (Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation à l'enseignement de 5 ans.)

(3-0)
Préalables : EDUC1011 ou EDUC1013 (ou obtenir l'autorisation de la direction du département)
Organisation et gestion du système scolaire du Nouveau-Brunswick ainsi que la législation régissant son administration et son fonctionnement. Rôles et fonctions des différents agents éducatifs et des services pédagogiques. Styles de leadership pédagogique. Fondements du code d'éthique professionnel; associations professionnelles et syndicales; droits et responsabilités associés à sa profession.

OBJECTFS DE COURS :
Comprendre l'organisation et le fonctionnement du système scolaire (structures administratives et pédagogiques provinciales et locales, services, horaires, financement, etc.).
Comprendre le rôle des différentes ressources humaines oeuvrant dans le système scolaire et leurs contributions complémentaires dans le cadre d'une pédagogie actualisante.
Connaître différents modèles administratifs et styles de leaderships (pédagogique, transformationnel, transactionnel, éthique ou moral, etc.) et savoir choisir les plus pertinents compte tenu des objectifs d'enseignement poursuivis.
Connaître le code de déontologie de l'AEFNB et la directive provinciale sur le harcèlement au travail.
Comprendre le rôle des associations professionnelles et syndicales dans son domaine et comprendre l'importance d'une participation active dans celles-ci.
Connaître les bases de la convention collective et du processus d'un grief.
Connaître les droits, les responsabilités et les aspects légaux associés à sa profession et savoir en tenir compte.
Pouvoir reconnaître la différence entre la loi, les règlements et les politiques/directives.
Connaître le mode d'évaluation des écoles (Bulletin des écoles) et du personnel enseignant.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation initiale à l'enseignement.

(3-0)
Préalables : EDUC2103
Fondements psychologiques de la motivation (théories). Étude des éléments de motivation appliqués dans la gestion d'un groupe-classe dans le cadre d'une pédagogie actualisante. Interventions non-violentes. Acquisition de connaissances, d'habiletés et d'attitudes permettant à l'enseignante ou l'enseignant efficace de créer un climat favorisant l'apprentissage et l'épanouissement personnel.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Connaître les fondements théoriques de la motivation dans le cadre d'une pédagogie actualisante.
Comprendre la dynamique motivationnelle qui anime l'apprenante et l'apprenant en situation d'apprentissage.
Connaître les droits et les responsabilités des apprenantes et apprenants.
Savoir développer le goût d'apprendre.
Savoir gérer la classe en créant un climat propice à l'apprentissage dans le cadre d'une pédagogie actualisante.
Savoir établir une gestion de classe qui favorise l'autonomie et le développement global de la personne.
Savoir intervenir de façons non-violentes, mais efficaces vis-à-vis les problèmes de motivation et les cas d'écarts de comportement.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation initiale à l'enseignement.

(3-0)
Concomitant : EDUC2303
Connaissance des caractéristiques et des besoins éducatifs particuliers des élèves doués ou talentueux ou ayant une difficulté comportementale, une difficulté ou un trouble d'apprentissage. Approches pédagogiques et interventions en classe ordinaire susceptibles de répondre aux besoins de ces élèves.

Note : (Ou préalable EDUC2303)

(3-0)
Liens entre la planification et l'évaluation (concepts de cohérence et de congruence). Compréhension de différentes taxonomies des domaines de l'apprentissage. Planification d'un programme d'enseignement-apprentissage à partir de résultats d'apprentissage. Concepts fondamentaux de la didactique.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Comprendre les résultats d'apprentissage présentés dans un programme d'ensemble.
Concevoir la planification intradisciplinaire, interdisciplinaire et transdisciplinaire d'une situation d'apprentissage intégratrice, signifiante, contextualisée et complexe à partir de résultats d'apprentissage de programme d'études du Nouveau-Brunswick.
Concevoir la planification de leçons qui découlent d'une situation d'apprentissage.
Comprendre les principales fonctions de l'évaluation.
Comprendre les concepts fondamentaux de la didactique, en relation avec l'exercice de planification et d'évaluation.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au BA-BED primaire, au BA-BED secondaire, au BSc-BED, au BMUS-BED, au BEP-BED, au BED primaire (immersion/inclusion scolaire), au PBED secondaire ou au PBED secondaire (immersion/inclusion scolaire).

(3-0)
Préalables : EDUC3913
Analyse des différentes fonctions de l'évaluation. Compréhension des principaux aspects propres à l'évaluation formative et à l'évaluation sommative. Conception de démarches d'évaluation formative et sommative instrumentées. Conception de la planification d'un programme d'études (planification à long terme).

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Analyser les principales fonctions de l'évaluation des apprentissages.
Concevoir des démarches d'évaluation formative appropriées visant à améliorer la pédagogie ou à guider la progression des élèves selon divers contextes d'enseignement et d'apprentissage.
Comprendre les principaux aspects qui caractérisent l'évaluation formative des apprentissages.
Comprendre les principaux aspects qui caractérisent l'évaluation sommative ou certificative des apprentissages.
Concevoir des démarches d'évaluation sommative appropriées à la sanction des acquis.
Concevoir une planification intradisciplinaire et interdisciplinaire de programmes d'études échelonnée sur le semestre ou l'année.


Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au BA-BED primaire, au BA-BED secondaire, au BSc-BED, au BMUS-BED, au BEP-BED, au PBED primaire (immersion/inclusion scolaire), au PBED secondaire ou au PBED secondaire (immersion/inclusion).

Préalables : EDUC2851; EDUC3923 ou KNEP2523; EDUC2303 et EDUC3113; EDDP3583 et EDDP3843 (B.A.-B.Éd. primaire); avoir une moyenne cumulative de 2,50 à la fin de la session d'automne de sa 3e année d'étude.
Pendant trois semaines, la personne en stage démontrera ses habiletés à préparer et enseigner des cours, à évaluer son enseignement et à appliquer les différents savoirs acquis au cours de sa formation.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Mettre en pratique des stratégies en communication qui permettent de développer et de maintenir des relations interpersonnelles positives tout en analysant ses manières d'être et d'agir.
Utiliser différents outils de motivation et de gestion de classe.
Mettre en oeuvre des situations d'enseignement-apprentissage en fonction des éléments suivants : résultats d'apprentissages, approches pédagogiques, principes didactiques et déterminants de la motivation et ce, tout en étant en adéquation avec les principes de la pédagogie inclusive (incluant la pédagogie universelle).
Mettre en oeuvre des stratégies d'évaluation formative et les intégrer dans une séquence didactique.
S'exprimer avec aisance à l'oral et à l'écrit en adaptant son registre au contexte et aux interlocuteurs.
Agir de manière professionnelle, éthique, légale et responsable en tenant compte des documents de référence en vigueur.
S'engager dans une démarche de développement vie-carrière.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au BA-BED primaire, au BA-BED secondaire, au BSc-BED, au BEP-BED ou au BMUS-BED.

(3-0)
Préalables : EDUC2103
Théories et définitions du bilinguisme. Étude du développement bilingue et facteurs associés. Rôle de la famille, du milieu social et de l'école. Modèles et activités d'enseignement favorisant le maintien et l'épanouissement d'une langue minoritaire. Rôle de l'enseignante et de l'enseignant comme agent social dans la survie des langues minoritaires.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Expliquer les principales différences entre un contexte linguistique minoritaire et un contexte linguistique majoritaire dans leur impact sur le développement de la langue maternelle et d'une ou plusieurs autres langues.
Analyser les rapports entre les idéologies sociales, les politiques d'aménagement linguistique et l'éducation des minorités.
Évaluer les différents défis de l'enseignement et de l'apprentissage en milieu minoritaire francophone.
Évaluer sons propre vécu en tant que membre d'une communauté minoritaire ou majoritaire et tenir compte de ce vécu dans son approche pédagogique.
Évaluer différentes sources de fondements pouvant inspirer une pédagogie en milieu minoritaire.
Connaître les volets de la pédagogie en milieu minoritaire et en tenir compte dans ses planifications.
Affirmer son identifié culturelle et ethnolinguistique et prendre position en tant qu'accompagnateur dans le développement identitaire et culturel des élèves dans une perspective de valorisation du patrimoine culturel mondial.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation initiale à l'enseignement.

(3-0)
Registres de langue et vocabulaire propres à une discipline. Développement des habiletés en communication orale, en lecture et en écriture essentielles à l'apprentissage dans sa discipline d'enseignement. Modèles théoriques aptes à favoriser à la fois le développement langagier et les apprentissages disciplinaires. Référents culturels en milieu minoritaire francophone.

Préalables : EDUC2003 et voir manuel du stage EDUC5859
Durant une session, la ou le stagiaire démontre ses habiletés à assumer pleinement son rôle et effectue ses tâches et ses responsabilités en appliquant les différents savoirs acquis au cours de sa formation. Rencontres d'intégration obligatoires. (Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation à l'enseignement.)

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Comprendre et appliquer différentes stratégies de gestion de classe en fonction des approches pédagogiques et comportementales privilégiées.
Démontrer une connaissance des disciplines à enseigner ainsi qu'une maîtrise des contenus d'apprentissage prescrits par les programmes d'études du ministère de l'Éducation et du Développement de la petite enfance.
Concevoir, planifier et animer des activités et des situations d'enseignement-apprentissage en fonction des résultats d'apprentissage visés, des approches pédagogiques, des déterminants de la motivation et des principes de la différenciation inclusive.
Prévoir et implanter une démarche évaluative au service des apprentissages de tous les élèves.
S'engager à éveiller les élèves au patrimoine culturel acadien et francophone dans un contexte de créativité et d'appréciation.
Communiquer clairement dans un français d'ouverture à l'oral et à l'écrit dans les divers contextes reliés à la profession.
Manifester des attitudes et des comportements favorisant le développement et le maintien de relations professionnelles positives tout en évaluant et en gérant les enjeux relationnels.
Agir de manière professionnelle, éthique, légale et responsable.
Analyser ses pratiques professionnelles et son agir pédagogique.
S'engager dans une démarche favorisant le maintien ou l'amélioration de sa qualité de vie à l'égard des différentes composantes de son développement vie-carrière.

(1-0)
Préalables : EDUC5912 ou EDUC5859
Analyse de sa pratique professionnelle. Évaluation de ses attitudes et comportements. Développement de relations interpersonnelles positives. Équilibre vie-carrière. Plan de croissance vie-travail, construction identitaire et agir professionnel. Défis contemporains de la profession et cadre de référence personnel.

RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE :
Analyser sa pratique professionnelle en fonction de sa formation théorique.
Évaluer les attitudes et les comportements dans sa pratique professionnelle pouvant favoriser le développement et le maintien de relations positives.
Comprendre la place de son savoir-faire et de son savoir-être comme personne dans le développement de son identité professionnelle afin de maintenir et d'améliorer son équilibre vie-carrière.
Créer son plan de croissance vie-travail dans un processus de construction identitaire axé sur son agir professionnel et sur les éléments théoriques de sa formation.
Analyser les défis contemporains de la profession dans la perspective de son cadre de référence personnel.

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au BA-BED primaire, au BA-BED secondaire, au BSc-BED au BEP-BED, au PBED secondaire ou au BMUS-BED.

(3-0)
Préalables : EDUC2103
Fondements philosophiques, historiques, sociologiques, politiques et économiques de l'éducation. Principales initiatives éducatives contemporaines de leurs liens avec les diverses options de société. Prise de conscience de la réalité contemporaine concernant les divers volets de l'éducation. Rôle de l'éducation en lien avec l'identité, la citoyenneté et la culture.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• Comprendre les fondements philosophiques, historiques, sociologiques et politiques de l'éducation.
• Comprendre les principaux courants contemporains, leurs fondements, leurs apports et leurs liens avec l'éducation en Acadie.
• Analyser les implications des fondements de l'éducation et leurs liens avec les diverses options de société.
• Analyser les récentes initiatives en éducation (depuis la fin du XIXe siècle) en lien avec les diverses idéologies sur lesquelles elles s'appuient.
• Analyser les pratiques et stéréotypes sociaux, culturels cognitifs et professionnels en éducation.
• Évaluer les implications des récentes initiatives en éducation sur le développement de la pensée critique.
• Comparer les diverses finalités accordées à l'éducation en lien avec les projets de société qui les animent (identité, citoyenneté, culture, etc.).

Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits à un programme de formation initiale à l'enseignement.

(3-0)
Préalables : MATH1173
Statistique descriptive. Probabilité élémentaire. Lois de probabilité. Distributions discrètes et continues (de Poisson, normale...). Tests d'hypothèse et estimation de paramètres. Lissage de courbe. Régression.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• appliquer les méthodes de statistique descriptive, inférentielle et de régression linéaire simple de manière appropriée;
• utiliser les notions de probabilité élémentaire et de probabilités conditionnelles;
• appliquer les principales lois de probabilité pour les variables discrètes et continues;
• réaliser des tests d'hypothèse pour l'inférence statistique;
• interpréter de façon critique les résultats statistiques.

(3-0)
Ce cours traite des divers systèmes traditionnels et contemporains de l'éthique. Il aborde également quelques thèmes clefs de la morale. Il s'intéresse enfin à plusieurs problèmes actuels tels que l'écologie, la santé, la sexualité, la discrimination, la criminalité...

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

1. comprendre les concepts fondamentaux et les principales approches et doctrines qui définissent le vaste champ de l'éthique;
2. identifier les problèmes spécifiques qui relèvent de l'éthique;
3. appliquer une attitude analytique et critique à l'égard des enjeux tant classiques que contemporains;
4. formuler des positions critiques et argumentées sur les questions relatives à ce champ conceptuel.

(3-0)
Le champ de la sociologie de l'éducation. Examen des principales théories sociologiques. Histoire et institutionnalisation des systèmes d'éducation au Canada, au Nouveau-Brunswick et en Acadie. Les politiques et dynamiques linguistiques et régionales dans l'Acadie des Maritimes. Analyse des transformations des systèmes d'éducation. Enjeux et débats actuels (médias sociaux, immigration, etc.)

(3-1)
Préalables : MATH30411C (secondaire du NB) ou MATH1023
Rappels. Fonctions et opérations. Fonctions polynomiales, rationnelles, trigonométriques, exponentielles et logarithmiques. Fonction réciproque. Limites et continuité. Dérivée et fonction dérivée, interprétation géométrique, dérivées d'ordres supérieurs. Dérivation en chaîne, dérivation implicite. Approximations linéaires. Règles de l'Hôpital. Tracés de courbes et optimisation. Méthode de Newton-Raphson.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les propriétés des diverses classes de fonctions (e.g. polynomiales, exponentielles, logarithmiques et trigonométriques);
• calculer la limite d'une fonction;
• appliquer les règles de dérivation pour calculer la dérivée d'une fonction;
• analyser la croissance et la décroissance des fonctions.

(3-1)
Préalables : MATH1073 ou (MATH1153 avec note B)
Coordonnées polaires. Nombres complexes. Équations paramétriques. L'intégrale définie : sommes de Riemann, interprétation géométrique, propriétés. Primitives, intégration, théorème fondamental du calcul intégral. Méthodes d'intégration. Intégrales généralisées. Applications à la géométrie, au calcul des centres de masse, etc. Suites et séries géométriques. Utilisation d'un logiciel de calcul symbolique.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les coordonnées polaires, les nombres complexes et les équations paramétriques;
• comprendre la notion de primitive;
• utiliser la somme de Riemann pour approximer une aire sous une courbe;
• calculer des intégrales indéfinies, définies et impropres en utilisant les techniques d'intégrations;
• résoudre des problèmes d'application liées à l'intégration.

(3-1)
Préalables : MATH1173
Fonctions de plusieurs variables réelles. Dérivées partielles et dérivées partielles d'ordre supérieur. Approximation linéaire et différentielle. Règle de dérivation en chaîne. Extrema de fonctions de plusieurs variables. Multiplicateurs de Lagrange. Suites et séries réelles. Séries entières. Théorème de Taylor.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• analyser la convergence ou la divergence des suites et des séries;
• calculer la somme d'une suite;
• développer certaines fonctions en séries entières;
• calculer la limite d'une fonction de deux variables;
• utiliser les dévirées partielles pour déterminer le vecteur gradient, la dérivée directionnelle, la différentielle et l'approximation linéaire;
• déterminer les extremums absolus d'une fonction avec ou sans contrainte.

(3-1)
Préalables : MATH1173
Raisonnement logique. Axiomes et théorèmes, quantificateurs. Théorie des ensembles. Axiomes de sélection. Graphes et fonctions. Axiome du choix. Cardinal d'un ensemble. Théorème de Cantor. Ensembles finis et infinis. Entiers naturels. Relation d'équivalence. Ensemble quotient. Construction des entiers rationnels. Raisonnement par récurrence. Algorithme d'Euclide. Congruence.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre la logique mathématique et la théorie des ensembles;
• appliquer ses connaissances pour construire des domaines mathématiques, tels que l'arithmétique des entiers rationnels, la théorie des ensembles infinis et transfinis, et la théorie des groupes;
• utiliser le raisonnement par récurrence pour résoudre des problèmes complexes;
• appliquer l'algorithme d'Euclide pour résoudre des problèmes complexes.

(3-1)
Préalables : MATH1073 ou MATH1153
Matrices. Opérations sur les matrices. Algorithme de Gauss-Jordan. Résolution de systèmes d'équations linéaires. Déterminants. Valeurs et vecteurs propres. Introduction aux espaces vectoriels. Applications linéaires et changement de base. Diagonalisation. Applications diverses : animation, méthode des moindres carrés, graphes orientés, chaînes de Markov. Utilisation d'un logiciel de calcul numérique.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• résoudre des systèmes d'équations linéaires;
• appliquer les différentes opérations sur les matrices;
• comprendre la notion d'espace vectoriel et d'application linéaire;
• calculer les valeurs propres et les vecteurs propres;
• résoudre des problèmes concrets à l'aide des outils de l'algèbre matricielle.

(3-1)
Préalables : MATH2013 ou MATH2023
Corps ordonné de nombres réels. Complétude de R. Suites. Limites supérieures et inférieures. Fonctions. Limites. Continuité et continuité uniforme. Dérivabilité. Intégrale de Riemann.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les concepts fondamentaux de l'analyse réelle, tels que la complétude des corps ordonnés des nombres réels, les suites, et les limites supérieures et inférieures;
• analyser la continuité et la dérivabilité des fonctions;
• utiliser la rigueur dans les raisonnements mathématiques;
• utiliser les techniques d'intégration de Riemann;
• comprendre les notions de continuité uniforme;
• appliquer les concepts de l'analyse réelle pour analyser des fonctions, déterminer leurs limites et résoudre des problèmes impliquant des suites et des fonctions continues.

(3-0)
Préalables : MATH2423
Axiomatiques et modèles. Géométrie euclidienne du plan et de l'espace, métrique du taxi, géométrie hyperbolique, modèles hyperboliques. Notions de géométrie sphérique. Groupes des isométries d'une géométrie.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre le raisonnement géométrique à travers une approche moderne;
• résoudre des problèmes en utilisant différentes géométries, telles que la géométrie euclidienne, hyperbolique et sphérique;
• comprendre divers modèles géométriques.

(3-0)
Préalables : MATH2423
Algorithme d'Euclide: théorème fondamental de l'arithmétique. Congruences linéaires et quadratiques. Équations diophantiennes. Suites de Farey. Fractions continues. Nombres premiers. Réciprocité quadratique.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• utiliser les outils fondamentaux de la théorie des nombres élémentaires;
• appliquer les concepts de divisibilité;
• appliquer les concepts de factorisation en facteurs premiers;
• comprendre les congruences linéaires;
• comprendre les congruences quadratiques;
• utiliser des outils avancés de la théorie des nombres, notamment la réciprocité quadratique;
• résoudre des équations diophantiennes;
• analyser les suites de Farey;
• analyser les fractions continues.

(3-0)
Préalables : MATH2423
Évolution des idées et des concepts mathématiques depuis l'Antiquité jusqu'à nos jours. Aperçu du développement de la rigueur dans la pensée mathématique. Quelques œuvres de mathématiciens importants présentés dans un contexte historique.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• connaître l'histoire du développement des idées mathématiques depuis Babylone jusqu'au début du XIXe siècle;
• reconnaître les contributions des mathématiques anciennes de Chine, de l'Inde et du monde musulman;
• comprendre l'universalité des mathématiques;
• comprendre que les mathématiques ont été une aventure humaine majeure tout au long de l'histoire.

(3-0)
Préalables : MATH1173
Concomitant : MATH2613
Utilisation de logiciels de calcul symbolique et numérique (MATLAB, R, MAPLE) pour des applications au calcul différentiel et intégral, à l'algèbre matricielle, aux équations différentielles, à la physique, à l'optimisation, à la résolution de systèmes d'équations et à la méthode des moindres carrés.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• connaître les logiciels de calcul symbolique (par exemple MAPLE) et de calcul numérique (par exemple MATLAB);
• appliquer, à l'aide de ces logiciels, les résultats du calcul différentiel et intégral et de l'algèbre matricielle;
• utiliser ces logiciels pour appliquer ces notions mathématiques dans les sciences.

(3-2)
Architecture et organisation d'ordinateurs, représentation logique et numérique, processeurs, mémoires, bus, registres, adressage, entrées/sorties. Éléments de programmation, variables, conditions, boucles, fonctions, analyse et résolution de problèmes, algorithmes, programmation Web et mobile, communication graphique. Systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité informatique, bases de données, l'informatique et les différents métiers. TIC et responsabilités sociales.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• identifier les concepts fondamentaux de l'informatique;
• comprendre les principes de base de l'algorithmique;
• appliquer les principes de base de l'algorithmique à la résolution de problèmes simples;
• concevoir des programmes en Python en utilisant des structures de contrôle, des fonctions et des bibliothèques adaptées;
• analyser les outils informatiques et les technologies pertinents pour des applications spécifiques.

(3-1)
Préalables : MATH2013 ou MATH2023
Intégrales multiples. Géométrie affine. Fonctions vectorielles et leurs dérivées. Courbes paramétrées. Courbure, torsion, formules de Frenet-Serret. Dérivée directionnelle. Gradient, divergence, rotationnel. Intégrales de contour, intégrales de surface, intégrales de volume. Analyse vectorielle, théorème de flux-divergence, théorème de Stokes. Équations différentielles.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• connaître l'analyse vectorielle et des équations différentielles;
• appliquer des outils d'analyse vectorielle dans des contextes géométriques;
• analyser des courbes paramétrées et des surfaces;
• résoudre des équations différentielles simples et complexes;
• utiliser les dérivées directionnelles, le gradient, la divergence et le rotationnel pour analyser des fonctions vectorielles;
• appliquer les théorèmes de flux-divergence et de Stokes pour résoudre des problèmes complexes;
• utiliser des intégrales multiples, de contour, de surface et de volume pour effectuer des calculs avancés.

(3-1)
Préalables : MATH2613
Espaces vectoriels. Bases et dimension. Changement de bases et matrice de passage. Applications linéaires. Représentation matricielle. Déterminants. Valeurs et vecteurs propres. Polynôme caractéristique. Diagonalisation. Étude des opérateurs normaux complexes et réels (en particulier, les opérateurs hermitiens, unitaires, symétriques et orthogonaux). Formes quadratiques. Formes canoniques.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre des concepts fondamentaux en algèbre linéaire, tels que les espaces vectoriels, les bases et la dimension;
• réaliser des changements de bases;
• utiliser avec les matrices de passage;
• comprendre les applications linéaires et leur représentation matricielle;
• appliquer les notions de déterminants, de valeurs propres, de vecteurs propres et de polynômes caractéristiques;
• comprendre les processus de diagonalisation et d'étude des opérateurs normaux complexes et réels, incluant les opérateurs hermitiens, unitaires, symétriques et orthogonaux;
• analyser les formes quadratiques et canoniques.

(3-0)
Préalables : MATH2013 et MATH2613
Notions fondamentales et rappels : éléments de calcul différentiel, ensembles et fonctions convexes. Optimisation sans contraintes : conditions d'optimalité, cas de formes quadratiques, méthodes numériques. Optimisation avec contraintes : contraintes avec égalités, conditions d'optimalité, formule du Min-Max, méthodes numériques, contraintes avec inégalités, conditions de Kuhn-Tucker, dualité, point-selle, méthodes numériques. Applications.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• classifier divers types de problèmes rencontrés en optimisation;
• comprendre les concepts d'optimisation sans contraintes;
• comprendre les concepts d'optimisation avec contraintes;
• appliquer des techniques de résolution de problèmes d'optimisation;
• utiliser des méthodes numériques pour traiter des problèmes sous contraintes.

(3-0)
Préalables : MATH2423
Lois de composition. Théorie des groupes. Homomorphismes. Théorème de Cayley. Théorème de Lagrange. Théorème fondamental d'homomorphismes de groupes. Groupes cycliques. Théorie des anneaux. Idéaux. Théorème d'isomorphismes d'anneaux. Corps des fractions. Corps premiers. Anneau de polynômes. Espaces vectoriels et modules. Théorème d'isomorphismes de modules. Modules libres de type fini, bases. Théorie des corps.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les fondements des structures algébriques;
• décrire des structures comme les groupes, anneaux, corps et espaces vectoriels;
• résoudre des problèmes simples à l'aide de groupes;
• écrire des démonstrations simples en lien avec les propriétés des structures étudiées.

(3-0)
Préalables : MATH2013 ou MATH2023
Résolution des équations du premier ordre et de certaines équations d'ordre supérieur. Applications. Systèmes d'équations différentielles linéaires. Transformation de Laplace: propriétés et applications. Utilisation des séries de Fourier pour résoudre les équations aux dérivées partielles séparables. Utilisation d'un logiciel mathématique.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• résoudre des équations différentielles du premier ordre ainsi que certaines équations d'ordre supérieur;
• appliquer les techniques de transformée de Laplace pour résoudre des équations différentielles;
• résoudre des équations différentielles par séries de puissances;
• utiliser les séries de Fourier pour résoudre des équations aux dérivées partielles linéaires.

(3-0)
Préalables : (MATH2013 et MATH2613) ou MATH2123
Représentation des nombres sur ordinateur et causes d'erreurs. Résolution numérique des équations et des systèmes d'équations linéaires et non linéaires. Interpolation et approximation. Dérivation et intégration numériques. Résolution numérique des équations différentielles du premier ordre. Résolution de certaines équations aux dérivées partielles par la méthode des différences finies.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• utiliser des méthodes d'approximation numérique pour la résolution d'équations algébriques ou différentielles;
• utiliser des techniques d'interpolation, d'approximation de dérivation et d'intégration numériques;
• analyser les algorithmes présentés à l'aide de l'ordinateur.

(3-0)
Préalables : MATH2833
Nombres réels. Espaces métriques. Suites, suites de Cauchy, limites supérieure et inférieure. Topologie de Rn. Continuité. Continuité uniforme. Continuité et compacité, continuité et connexité. Suites et séries de fonctions. Critères de Cauchy et de Weierstrass. Espace de fonctions continues. Théorèmes d'approximation de Stone-Weierstrass et du point fixe de Banach. Différentiabilité dans Rn.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre la différentiation dans Rn;
• analyser la convergence de suites et séries de fonctions;
• comprendre les espaces métriques de Rn;
• comprendre la topologie de Rn;
• analyser les concepts de continuité et de continuité uniforme;
• relier la continuité à la compacité et à la connexité;
• comprendre les théorèmes d'approximation de Stone-Weierstrass;
• comprendre le théorème du point fixe de Banach;
• analyser les suites de Cauchy;
• évaluer les critères de convergence dans les espaces de fonctions continues.

(3-0)
Préalables : MATH2013 ou MATH2023
Nombres complexes. Fonctions holomorphes, équations de Cauchy-Riemann. Théorème et intégrale de Cauchy. Dérivées des fonctions holomorphes. Séries de Taylor et de Laurent. Théorème des résidus et applications. Transformation conforme et applications.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• étudier la topologie des nombres complexes;
• comprendre les propriétés fondamentales des fonctions holomorphes d'une variable complexe;
• approfondir le théorème de Cauchy;
• comprendre les résultats importants issus de théorème de Cauchy;
• appliquer la théorie des résidus pour le calcul de certaines intégrales;
• comprendre les transformations conformes et leurs applications.

(3-0)
Préalables : MATH3503
Équations différentielles d'ordre 2. Équations aux dérivées partielles de la physique mathématique. Fonctions spéciales. Fonction de Green, problèmes variationnels.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• connaître la théorie des équations aux dérivées partielles (EDP) et de ses outils;
• résoudre des équations différentielles d'ordre 2;
• résoudre des équations aux dérivées partielles typiques de la physique mathématique;
• résoudre des équations de la chaleur, de la diffusion et de Laplace;
• appliquer les fonctions spéciales pour résoudre des problèmes;
• appliquer la fonction de Green pour résoudre des problèmes variationnels.

(3-0)
Préalables : MATH3503
Hypothèses simplificatrices, modèles déterministes et probabilistes, systèmes discrets et continus, modèles compartimentés et stationnaires, optimisation, équations différentielles, méthodes graphiques, calcul des variations, principe de moindre action. Applications en biologie, physique, chimie, économie, environnement, histoire et musique. Utilisation de logiciels de calcul symbolique et numérique.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• élaborer des modèles mathématiques en utilisant des hypothèses simplificatrices;
• distinguer les modèles déterministes et probabilistes;
• modéliser des systèmes discrets et continus;
• analyser des modèles compartimentés et stationnaires;
• appliquer des méthodes d'optimisation et des équations différentielles;
• utiliser des méthodes graphiques pour résoudre des problèmes;
• utiliser des méthodes de calcul des variations;
• comprendre le principe de moindre action;
• appliquer les concepts de modélisation à des domaines variés, tels que la biologie, la physique, la chimie, l'économie, l'environnement, l'histoire et la musique;
• utiliser des logiciels de calcul symbolique et numérique pour résoudre des problèmes complexes.

(3-0)
Préalables : MATH3503 ou l'autorisation du directeur ou de la directrice du Département.
Courbes planes et gauches. Formules de Frenet. Théorie des surfaces: première et deuxième formes quadratiques. Formules de Gauss-Weingarten. Les tenseurs et leurs applications à la théorie des surfaces. Éléments de géométrie intrinsèque.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les concepts de courbes planes et gauches;
• appliquer les formules de Frenet;
• manipuler les théories des surfaces;
• analyser les premières formes quadratiques;
• analyser les deuxièmes formes quadratiques;
• appliquer les formules de Gauss-Weingarten;
• comprendre les tenseurs et leurs applications en théorie des surfaces;
• résoudre des problèmes géométriques complexes à l'aide de notions de géométrie intrinsèque.

(3-0)
Préalables : 3 crédits STAT
Éléments de statistique inférentielle. Modèles de régression linéaire, non linéaire et généralisés. Analyse de variance à une et plusieurs dimensions. Blocs aléatoires et complètement aléatoires. Carrés latins. Expériences factorielles. Classification et degrés de liberté. Méthodes non paramétriques. Analyse de covariance. Applications en sciences naturelles, physiques et humaines. Usage de l'ordinateur.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• distinguer les variables de nature qualitative, quantitative, ou mixte;
• utiliser la méthode des moindres carrés dans les plans d'expérience;
• minimiser le nombre d'essais afin d'obtenir les meilleures estimations possibles des effets de facteurs sur une ou plusieurs réponses;
• appliquer la méthodologie à des jeux de données en utilisant des logiciels appropriés, notamment R.

(3-0)
Préalables : 3 crédits STAT
Éléments de statistique inférentielle. Questionnaires. Propriétés des estimateurs: variance, intervalles de confiance, taille d'échantillons. Méthodes non paramétriques. Échantillonnage aléatoire simple, systématique, stratifié, par grappes et à degrés multiples. Estimation par le quotient et par la régression. Applications en sciences naturelles, physiques et humaines. Usage de l'ordinateur.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les notions de base de la statistique inférentielle;
• déterminer les propriétés statistiques d'un estimateur;
• comprendre l'importance de l'erreur d'estimation;
• formuler un problème pratique sous forme de modèle statistique;
• maîtriser les propriétés des différentes techniques d'échantillonnage;
• manipuler un logiciel de programmation, notamment R, pour l'obtention des résultats associés aux concepts étudiés.

(3-2)
Préalables : STAT2603 et MATH2613
Théorie et application de méthodes d'analyse de données multidimensionnelles : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse discriminante, positionnement multidimensionnel, classification et arbres de décision. Apprentissage de logiciels (R, MATLAB ou Python) pour l'implémentation des approches étudiées.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les notions d'espérance conditionnelle et des fonctions de régression multivariée;
• effectuer une analyse factorielle de tableaux multidimensionnels;
• comprendre les fondements théoriques des méthodes de classification automatique de types hiérarchique, SVM et k-moyennes;
• évaluer la qualité et la pertinence des analyses en fonction des hypothèses sous-jacentes;
• utiliser efficacement des logiciels spécialisés en analyse multidimensionnelle (ex. MATLAB, R ou Python) pour effectuer les analyses et visualiser les résultats.

(3-0)
Préalables : STAT3703
Convergence en loi. Théorie de l'estimation. Propriétés de la méthode d'estimation du maximum de vraisemblance. Statistiques exhaustives. Théories de tests statistiques. Méthodes non paramétriques.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• appliquer les méthodes pour l'estimation ponctuelle des paramètres;
• construire des intervalles de confiances;
• faire une estimation par intervalle de confiance;
• réaliser les tests d'hypothèse;
• évaluer des estimateurs.

(3-0)
Préalables : STAT3703
Notions de relation statistique. Régression linéaire simple et multiple. Transformations de variables. Sélection des variables. Mesures d'influence. Méthodes de régression robuste. Variables bidons. Analyse de variance à un et plusieurs facteurs. Plans d'expérience.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les éléments d'algèbre linéaire et de régressions linéaires classiques et généralisées;
• comprendre les régressions régularisées les plus populaires : Lasso et Ridge;
• réaliser une analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs;
• utiliser le logiciel R pour faire l'estimation des paramètres et les tests d'hypothèses.

(3-0)
Préalables : L'autorisation du directeur ou de la directrice du Département.
Le sujet d'études sera choisi par les étudiantes et étudiants et la professeure ou le professeur avec l'approbation de la directrice ou du directeur du Département. Le sujet sera soit la continuation d'un cours offert par le Département, soit un domaine non traité dans les autres cours réguliers. Un manuel de cours sera normalement utilisé comme guide. L'accent sera mis sur la rigueur mathématique ainsi que sur le raisonnement et les applications.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• apprendre des connaissances avancées en statistique;
• mettre en œuvre les méthodes étudiées à l'aide d'un logiciel de programmation;
• communiquer les concepts étudiés à l'oral et à l'écrit.

(3-0)
Préalables : STAT3703
Distribution normale multivariée. Distribution de corrélations partielles et multiples. Distribution de Wishart. Le T² de Hotelling. Test sur les moyennes et intervalles de confiance simultanés. Analyse canonique. Analyse en composantes principales et analyse discriminante.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• effectuer les analyses de vecteurs aléatoires et des lois multivariées;
• effectuer une modélisation de dépendances et ajustements de copules;
• réaliser des tests d'hypothèses multivariés dans le cas de vecteurs avec mesures répétées;
• utiliser les approches étudiées avec des méthodes de réduction de dimension;
• appliquer les concepts étudiés en utilisant le logiciel de programmation R.

(3-3)
Principes généraux de l'étude de l'anatomie humaine et de sa physiologie. Cellule et son environnement chimique. Perméabilité membranaire passive et active, notions de physiologie cellulaire. Familles de tissus. Anatomie et notions de physiologie des systèmes squelettique, musculaire et nerveux. Travaux pratiques intégrés.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• identifier les principales molécules à la base du vivant;
• décrire les composantes de la cellule, leurs fonctions et les principaux processus cellulaires, incluant la synthèse des protéines et la division cellulaire;
• utiliser adéquatement le vocabulaire lié aux tissus et aux organes des systèmes présentés en cours;
• décrire les processus physiologiques normaux des systèmes présentés en cours;
• interpréter certains déséquilibres homéostatiques associés à ces systèmes.

(3-3)
Préalables : BIOL1143
Misant sur la démarche initiée au cours BIOL1143, ce cours traite de l'anatomie humaine et de la physiologie des systèmes suivants : respiratoire, cardiovasculaire, digestif, urinaire, endocrinien et reproducteur. L'intégration fonctionnelle des contributions de ces systèmes est soulignée. Travaux pratiques intégrés.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• utiliser adéquatement le vocabulaire lié aux tissus et aux organes des systèmes présentés en cours;
• décrire les processus physiologiques normaux des systèmes présentés en cours;
• interpréter certains déséquilibres homéostatiques associés à ces systèmes.

(3-3)
Connaissance de base en biologie cellulaire. Organisation cellulaire et fonction de ses composants. Perméabilité membranaire, métabolisme, synthèse des protéines, division cellulaire et transfert de l'information génétique. Introduction à la physiologie animale. Travaux pratiques portant sur la démarche et rédaction scientifiques, utilisation du microscope, étude des types de cellules.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• décrire les différentes molécules et composantes de la cellule;
• expliquer les fonctions des différentes composantes des cellules;
• décrire la structure de l'ADN et les processus impliqués dans le transfert de l'information génétique;
• décrire les mécanismes de la synthèse des protéines;
• expliquer les processus liés au métabolisme;
• expliquer les concepts de physiologie liés à l'osmorégulation, les hormones et le système nerveux.

(3-3)
Organisation du monde vivant. Théories de l'origine de la vie, de l'évolution et des mécanismes de la diversification des organismes. Classification, écologie et cycle de vie de groupes représentatifs. Travaux pratiques comportant la réalisation d'une expérience scientifique et l'exploration de la diversité; bactéries, plantes et animaux.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• énoncer les notions fondamentales de l'organisation du monde vivant et les principales théories de l'origine de la vie;
• expliquer les théories de l'évolution et les mécanismes de diversification des organismes;
• appliquer les méthodes et les outils de classification des organismes dans des contextes pratiques;
• décrire les principaux groupes taxinomiques, en mettant en évidence leur origine et leurs innovations par rapport aux groupes précédents;
• expliquer la structure et le fonctionnement des communautés et des écosystèmes en utilisant les grands concepts d'écologie.

(3-2)
Préalables : Chimie 52411 (secondaire)
Unités de mesure. Chiffres significatifs. Nomenclature. Stœchiométrie. Loi des gaz. Structure atomique, nombres quantiques, configuration électronique. Tableau périodique. Liaisons ionique et covalente. Hybridation, géométrie moléculaire. Polarité. Forces intermoléculaires. Liquides et solides. Initiation aux techniques de laboratoire. Expérimentation des concepts de base.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les fondements théoriques de la composition de la matière et des liaisons chimiques;
• utiliser la stœchiométrie, les unités de mesure et les chiffres significatifs;
• appliquer ces concepts lors de la résolution de problème;
• appliquer en laboratoire les concepts de la la transformation de la matière, de la stœchiométrie et des liaisons chimiques;
• utiliser des instruments tels la balance analytique, le thermomètre et la pipette;
• appliquer les règles de sécurité et les bonnes pratiques en laboratoire.

(3-2)
Préalables : CHIM1113 ou CHIM1114
Propriétés colligatives. Solubilité des gaz. Équilibre chimique. Principe de Le Chatelier, Cinétique, réactions de précipitation. Acides, bases, courbes de titrages, tampons. Oxydation et réduction : cellules électro-chimiques, potentiels standards, spontanéité. Initiation aux techniques de laboratoire. Expérimentation des concepts de base.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• comprendre les fondements théoriques associés aux propriétés physico-chimiques des solutions aqueuses, à la cinétique réactionnelle, à l'équilibre chimique et à l'électrochimie;
• identifier les différentes réactions chimiques en solution aqueuse;
• exprimer la concentration d'un soluté suite à sa dilution dans différents systèmes d'unité;
• évaluer les concentrations à l'équilibre des réactifs et des produits;
• évaluer les impacts de l'ajout des différents solutés sur les propriétés des solutions aqueuses, incluant le pH;
• utiliser des instruments tels la burette et le pH-mètre;
• appliquer les règles de sécurité et les bonnes pratiques en laboratoire.

(3-3)
Concomitant : MATH1073
Vecteurs. Cinématique. Dynamique de la particule : lois de Newton. Forces de frottement et mouvement circulaire. Travail, énergie cinétique et énergie potentielle. Quantité de mouvement. Cinématique et dynamique de la rotation. Équilibre statique des corps rigides. Certaines parties de la théorie seront appliquées en laboratoire.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• connaître les lois fondamentales de la mécanique;
• comprendre la signification de ces lois;
• appliquer ces lois dans des situations concrètes;
• appliquer en laboratoire certains principes vus dans la partie théorique du cours de même que des concepts complémentaires à ceux-ci;
• analyser les résultats obtenus en laboratoire et les interpréter.

(3-3)
Concomitant : MATH1073
Force électrique. Champ électrique. Théorème de Gauss. Potentiel électrique. Condensateurs et diélectriques. Courant et résistance. Circuits à courant continu. Lois de Kirchoff. Champ magnétique. Sources de champ magnétique. Induction électromagnétique. Circuits alimentés en courant alternatif. Certaines parties de la théorie sont appliquées en laboratoire.

RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE :

• connaître les lois fondamentales de l'électricité et du magnétisme;
• comprendre la signification de ces lois et les appliquer dans des situations concrètes;
• appliquer en laboratoire certains principes vus dans les cours théoriques de même que des concepts complémentaires à ceux-ci;
• analyser les résultats obtenus en laboratoire et les interpréter.