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Des profs qui voyagent
Jules de Tibeiro a présenté
une communication à
l’Université de Sherbrooke
Le professeure de Tibeiro a été invité par son
collègue, le professeur Bernard Colin, à présenter une
communication au séminaire de statistique multivariée
organisé par le département de mathématiques de la
Faculté des sciences de l’Université de Sherbrooke, le
mercredi 7 mai denier.
La communication était intitulée
« Graph Partitioning
by CorrespondenceAnalysis and Taxicab
CorrespondenceAnalysis »
. En voici le résumé :
L’Analyse factorielle des correspondances
(AFC) et
l’Analyse factorielle des correspondances du Taxi
(AFCT) sur la base des jeux de données relationnelles
peuvent être mathématiquement décrites en termes de
graphes pondérés « sans boucles ». De telles données
réelles apparaissent particulièrement dans l’analyse
des réseaux. On confronte à cette fin l’AFC et l’AFCT
comme des méthodes de relaxation dans l’optique du
problème de partitionnement des graphes.
... et a également présenté une communication au 42
e
congrès annuel de
la Société statistique du Canada
De gauche à droite, on aperçoit Bernard Colin, Éric
Marchand, Ernest Monga (directeur du departement de
mathématiques de l’Université de Sherbrooke), Jules de
Tibeiro et Taoufik Bouezmarni.
Coauteur :
Vartan Choulakian
, département de
mathématiques et de statistique, Université de Moncton,
campus de Moncton.
Le sujet de la présentation a déjà fait l’objet d’une
publication dans le
Journal of Classification
,
30
: 397-
427, DOI: 10.1007/s00357-013-9145-4, (2013).
Jules de Tibeiro a également présenté une
communication au 42
e
congrès annuel de la Société
statistique du Canada (SSC), en mai dernier, à
l’Université de Toronto.
La communication du professeur de Tibeiro s’intitulait
« Graph Partitioning by CorrespondenceAnalysis and
Taxicab CorrespondenceAnalysis ». La présentation
portait sur l’analyse factorielle des correspondances
(AFC) et l’analyse factorielle des correspondances
du Taxi (AFCT) sur la base des jeux de données
relationnelles qui peuvent être mathématiquement
décrites en termes de graphes pondérés « sans boucles ».
De telles données réelles apparaissent particulièrement
dans l’analyse des réseaux. On confronte à cette fin
l’AFC et l’AFCT comme des méthodes de relaxation
dans l’optique du problème de partitionnement des
graphes.
Le professeur Vartan Choulakian, du département
de mathématiques et de statistique de l’Université de
Moncton, campus de Moncton (UMCM), est coauteur
des analyses.
Le sujet de la présentation a déjà fait l’objet d’une
publication dans le
Journal of Classification
, 30: 397-
427, DOI: 10.1007/s00357-013-9145-4, (2013).
