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Université de Moncton, campus de Shippagan
Des profs qui voyagent
Le professeur Jules de
Tibeiro en Italie et en France
Jules de Tibeiro, professeur de mathématiques, a dirigé
un cycle de séminaires de statistique multivariée à
l’Université de Naples « Frédéric » en Italie, en février
2014.
Invité par sa collègue Simona Balbi, M. de Tibeiro
a prononcé trois communications dont voici les
descriptions :
Correspondence Analysis with incomplete paired data
using Bayesian imputation
On veut cerner des relations étiologiques entre les
diverses catégories de malformations cardiaques
congénitales chez des sujets consanguins. On dispose
d’un tableau symétrique carré (complexe) dépourvu
de diagonale principale où seulement une version
symétrisée des entrées a été observée. Pour compléter
cette dernière, nous faisons appel à la chaîne de Markov
Monte-Carlo (MCMC) sur un modèle hiérarchique de
Bayes afin d’estimer les données manquantes sur cette
diagonale, et ce, avant d’utiliser l’AFC.
Coauteur :
Duncan Murdoch
, University of Western
Ontario.
Graph partitioning by correspondence analysis and
taxicab correspondence analysis
L’Analyse factorielle des correspondances (AFC) et
l’Analyse factorielle des correspondances du Taxi
(AFCT) sur la base des jeux de données relationnelles
peuvent être mathématiquement décrites en termes de
graphes pondérés « sans boucles »
. De telles données
réelles apparaissent particulièrement dans l’
analyse
des réseaux
. On confronte à cette fin l’AFC et l’AFCT
comme des méthodes de relaxation dans l’optique du
problème de partitionnement des graphes.
Coauteur :
Vartan Choulakian
, Université de
Moncton, campus de Moncton.
Optimal quantization : An information theory
approach
Nous proposons ici un
critère ORIGINAL de
partitionnement
du support d’une mesure de probabilité
qui consiste à
minimiser la perte de l’information
mutuelle
en définissant au préalable l’ensemble de
tous les intervalles tels que le codage du support qui
en résulte puisse conserver la dépendance stochastique
entre les composantes d’un vecteur aléatoire
X
donné à
k variables.
Coauteur :
Bernard Colin
, Université de Sherbrooke.
Les trois sujets ont respectivement fait l’objet d’une
publication dans
(i)
The Journal of BayesianAnalysis,
International Society for BayesianAnalysis (
5,
3, 519-
532, 2010),
(ii)
dans Journal of Classification,
30
: 397-
427, DOI: 10.1007/s00357-013-9145-4, 2013) et
(iii)
dans Journal of Classification,
30
:453-473, DOI:10,
1007/s00357-013-9127-6)
Par ailleurs, à la suite de l’invitation du professeur
Gilbert Saporta, du Conservatoire national des arts et
métiers (CNAM), le sujet
(2)
a encore été exposé le 5
mars dernier au séminaire de Statistique appliquée de
l’École SITI Département ingénierie mathématique au
CNAM en France.
