Professeur titulaire au département de génie électrique de l’Université de Moncton et ingénieur professionnel enregistré à l’Association des ingénieurs et géoscientifiques du Nouveau-Brunswick. Il est membre sénior de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) et ses travaux de recherche et développement portent sur les domaines suivants :

• Robotique industrielle avec certifications KUKA et Fanuc
• Internet des objets (IoT)
• Conception électronique et systèmes embarqués
• Systèmes intelligents
• Maisons intelligentes

Courriel : yassine.bouslimani@umoncton.ca
Téléphone : (506) 858-4000 poste 4756

Professeur titulaire au département de génie électrique et ingénieur professionnel enregistré à l’Association des ingénieurs et géoscientifiques du Nouveau-Brunswick. Il travaille dans les domaines de recherche suivants : Électronique industrielle, robotique, convertisseurs statiques CC-CA et CC-CC, commande de machines électrique, optimisation énergétique, commandes optimale et adaptative, logique floue, applications pour microcontrôleurs et Internet des objets (IoT). 

Thèmes de recherche : 

• Robotique mobile et industrielle avec certification Fanuc
• Vitesse variable à courant alternatif à l'aide des DSP et microcontrôleurs
• Énergie  
• Électronique Industrielle, et acquisition des données 
• Instrumentation
• Internet des objets  
• Simulation des systèmes

Courriel : mohsen.ghribi@umoncton.ca
Téléphone : (506) 863-4000 poste 2090

Professeur titulaire et ingénieur professionnel enregistré à l’Association des ingénieurs et géoscientifiques du Nouveau- Brunswick. Ses champs de spécialisation sont l’identification et commande des moteurs, conception de contrôleurs non-linéaires destinés aux moteurs et aux entrainements à vitesse variDSPs et développement de logiciels spécialisés en génie électrique. 

Thèmes de recherche : 

• Réalisation de simulateurs spécialisés en ingénierie.  
• Conception des contrôleurs adaptatifs non-linéaires. 
• Conception des dispositifs électromécaniques à l'aide du calcul des champs 
• Simulation en temps réel.

Courriel : azeddine.kaddouri@umoncton.ca
Téléphone : (506) 863-4000 poste 2073

Spécialiste en robotique industrielle avec certifications Fanuc et KUKA.

Thèmes de recherche : 

• Robotique mobile et industrielle
• Traitement de signal
• Télématique
• Systèmes embarqués 

Courriel : ryan.leblanc@umoncton.ca
Téléphone : (506) 858-4000 poste 4370

 Jonathan St-Pierre, technicien en génie électrique : 

  Courriel : jonathan.st-pierre@umoncton.ca
  Téléphone : (506) 858-4000 poste 4781

 Rémi Cormier, technicien en génie électrique

   Courriel : remi.cormier@umoncton.ca
   Téléphone : (506) 858-4000 poste 3761

Étudiante en doctorat ès sciences appliquées, depuis la session d’hiver 2020. Elle travaille sur la conception d'un système de vision industrielle à base d’intelligence artificielle.

Courriel : enc4349@umoncton.ca

Étudiante en doctorat ès sciences appliquées, depuis la session d’hiver 2020. Elle travaille sur la géodétection des pannes dans les réseaux de distribution en utilisant l’intelligence artificielle.

Courriel : enb3759@umoncton.ca

Étudiant en doctorat ès sciences appliquées, depuis la session d’hiver 2020. Il travaille sur la conception d’un système de cartographie mobile pour SIG (Système d'information géographique).

Courriel : efh5474@umoncton.ca

Docteure ingénieure en génie électrique graduée de l'École Nationale d'Ingénieurs de Sfax (ENIS)-Tunisie. Elle est étudiante en doctorat ès sciences appliquées et assistante de recherche au département de génie électrique de l’Université de Moncton, depuis la session d’automne 2018. Elle est membre stagiaire enregistrée à l’Association des ingénieurs et géoscientifiques du Nouveau-Brunswick et membre de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Ses travaux de recherche portent sur les axes suivants : 

• Modélisation et simulation d’échangeurs d’air hybride ERV/HRV 
• Internet des objets (IoT)
• Planification des systèmes d'énergie électrique 
• Énergies renouvelables 
• Optimisation à base des métaheuristiques