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Mercredi 17 Février 2016

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François LaPlante a soutenu avec succès sa thèse de maîtrise ès sciences en informatique


La photo nous montre, de gauche à droite, Chaouki Regoui, évaluateur externe, CNRC Ottawa; Chadia Moghrabi, présidente du jury; François LaPlante, étudiant de maîtrise ; Mustapha Kardouchi, directeur de thèse ; Éric Hervet, évaluateur interne; et Nabil Belacel, codirecteur de thèse, CNRC Moncton.
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François LaPlante a soutenu avec succès sa thèse de maîtrise ès sciences en informatique, le samedi 6 février dernier. Sa thèse a pour titre Clustering automatique basé sur le partitionnement hiérarchique des données : Application à la classification d’images

Sa thèse propose une méthode qui apporte des éléments de réponses quand vient le temps de déterminer le nombre optimal de classes et de produire des résultats fiables dans le domaine du clustering. Cette méthode génère des résultats intéressants en déterminant automatiquement un nombre optimal de classes sans information ou indice a priori.

Le jury était formé de Chadia Moghrabi, présidente; Chaouki Regoui, évaluateur externe, Conseil national de recherches Canada (CNRC) Ottawa; Éric Hervet, évaluateur interne; Mustapha Kardouchi, directeur de thèse, et Nabil Belacel, codirecteur de thèse, CNRC Moncton.


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