Séminaire PRIME en IA sur la sécurité routière : estimation de la couverture de neige sur les autoroutes à partir de caméras de surveillance

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Nous sommes ravis de vous inviter à note séminaire PRIME en Intelligence Artificielle qui explore les avancées de l'intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité routière. François-Guillaume Landry présentera un séminaire captivant intitulé "Estimation de la couverture de neige sur les autoroutes à partir de caméras de surveillance en utilisant des techniques de vision et d'apprentissage profond".  

La sécurité sur les routes en hiver est une préoccupation majeure, et cette présentation vous plongera dans les dernières avancées technologiques visant à garantir la sécurité des usagers de la route. Vous découvrirez un nouveau modèle d’IA capable d'estimer avec précision la couverture de neige sur les autoroutes, de 0 % à 100 %, en incréments de 10 %. Ce modèle repose sur une combinaison innovante de réseaux de neurones convolutifs profonds et des machines à vecteurs de support (SVM). Il atteint des performances exceptionnelles malgré la complexité de la tâche liée à la granularité élevée des prédictions.  

Ne manquez pas cette opportunité de vous plonger dans le monde de l'IA et d'en apprendre davantage sur son application pratique dans le domaine de la sécurité routière.   

Rejoignez-nous pour cette expérience passionnante et instructive en IA. Vous êtes invités à poser vos questions et à participer à cette discussion stimulante. Le séminaire se tiendra en ligne sur Teams le vendredi 10 novembre à 13h30, heure de l'Atlantique.

Nous espérons vous y voir en grand nombre !  

Pour plus d’informations, contactez Professeur Moulay Akhloufi (moulay.akhloufi@umoncton.ca)