Une doctorante stagiaire du LARIHS-UMCS décroche la première place au concours Accélérer les innovations en intelligence artificielle de la FINB

Dans la photo, de gauche à droite, on voit Jeff White, PDG de la FINB, Eya Affes, agente junior de développement de la recherche à la FINB, et Mounira Chaiani, lauréate.

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Le forum R3 de la Fondation de l’innovation du Nouveau-Brunswick (FINB) s’est tenu le 23 juin dernier à Moncton. Durant l’évènement, cinq jeunes chercheuses et chercheurs finalistes ont été sélectionnés, suivant une évaluation antérieure, pour concourir en présentant leurs travaux en lien avec l’intelligence artificielle. Ainsi, les finalistes ont pu présenter les résultats de leurs travaux de recherche devant un large public composé notamment de dirigeantes et dirigeants d’entreprises, d’organisations publiques œuvrant dans divers secteurs socioéconomiques et de personnes actives dans le domaine de la recherche et de l’innovation.

Mounira Chaiani, doctorante stagiaire au laboratoire de recherche en interaction humain-système (LARIHS) de l’Université de Moncton, campus de Shippagan, a gagné la première place dans la catégorie des doctorantes et doctorants pour son projet intitulé Détecteur et classifieur intelligent de troubles vocaux. Ce projet, supervisé par le professeur Sid Ahmed Selouani, responsable du laboratoire LARIHS, a pour objectif d’aider au diagnostic automatique de pathologies et de certaines conditions de santé des personnes à travers leurs voix. Le système présenté s’appuie sur des algorithmes novateurs d’intelligence artificielle pour aider à la détection puis à l’identification de la pathologie. Le système est confortable pour les patients, peu couteux et peut aisément être intégré dans des routines de pré-diagnostic en télésanté. Le professeur Sid Ahmed Selouani a également agi en tant que panéliste lors du forum où il a présenté ses projets de recherche subventionnés actuellement par la FINB.