Atelier : apprentissage profond 2019

Dans le cade du cours Apprentissage profond, le Département d’informatique organise un atelier dans lequel seront présentés les projets de session du cours. Les sujets sont variés et traitent de diverses applications : navigation autonome, voiture autonome, jeux vidéo, estimation des poses, analyse des sentiments, prédiction médicale, etc. L’atelier aura lieu le vendredi 12 avril de 13 h 30 à 17 h au local R-221 du pavillon Rémi-Rossignol.

Liste préliminaire des présentations :

1. Classification de l’œdème maculaire diabétique à partir d’images OCT (Mohamed Chetoui)
2. Super-résolution d’images aériennes (Andy Couturier)
3. Apprentissage par renforcement pour la collaboration de drones (Hassan Elassady)
4. La parade des Cozmos (collaboration entre robots mobiles) (Dorra Mahouachi)
5. Estimation des poses à l’aide de l’apprentissage profond (Abdarahmane Traoré)
6. Conduire une voiture par apprentissage profond (Abdoulaye Ly)
7. Clonage de la voix (Ismael Bagayoko)
8. Prévision des tremblements de terre (Zakari Bourgoin)
9. Apprentissage pour le contrôle interactif du jeu HexGL (Pisani Fosso)
10. Analyse de sentiments sur les textes (Jean-François Laplante)
11. Identification des baleines (Mohamed Badis Chaouch)


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