Le professeur Sid Ahmed Selouani à Tokyo pour présenter un produit de l’industrie langagière développé à l’UMCS

Dans le cadre de la 42^e conférence COMPSAC (IEEE International Conference on Computers Software and Applications) qui s’est tenue du 23 au 27 juillet 2018 à Tokyo, au Japon, le professeur Sid Ahmed Selouani a présenté un gestionnaire automatique de dialogues Humain-Ordinateur formalisé sous forme de corpus qui peuvent servir à améliorer les systèmes de traduction automatique. Ce générateur de textes se base sur un réseau de neurones récurrent utilisant l’apprentissage profond pour se rapprocher le plus possible de la communication entre humains. La comparaison avec une approche conventionnelle statistique a montré que le nouveau système proposé par M. Sidi Yakoub, post-doctorant au Laboratoire de recherche en interaction humain-système et M. Selouani, est plus naturel et requiert moins de prétraitements. Un article arbitré a été publié dans les actes reliés à la conférence et est intitulé « Long Short-Term Memory Neural Networks for Artificial Dialogue Generation ». L’article est archivé dans la base de données IEEE Xplore voir le lien : https://ieeexplore.ieee.org/document/8377738/


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