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Jeudi 21 Septembre 2017

Jeudi 21 Septembre 2017

Le comportement animal et le fonctionnement du cerveau inspirent une thèse en cybersécurité


Sid Ahmed Selouani, superviseur; Catherine Paulin, Chadia Moghrabi, présidente du jury, Éric Hervet, cosuperviseur; Mustapha Kardouchi, évaluateur interne; à distance : Amar Bensaber, évaluateur externe de l’UQTR.
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Catherine Paulin a brillamment soutenu sa thèse de maitrise en informatique le mardi 19 septembre dernier à Moncton. Le titre de sa thèse est « Développement d'un outil de stéganalyse pour la stéganographie vocale en utilisant l'apprentissage profond et les algorithmes évolutionnaires ». Le jury s’est accordé sur le fait que l’outil développé par Catherine était innovateur à plusieurs niveaux et en veut pour preuve la publication de trois articles arbitrés et indexés dans des bases de données reconnues. L’objectif du travail de recherche présenté était de détecter automatiquement des messages malveillants cachés à l’intérieur de fichiers audio dans des zones de fréquences spécifiques. L’innovation est que le détecteur est basé sur un réseau de neurones artificiel utilisant l’apprentissage profond, imitant ainsi le cerveau humain, dont l’optimisation est effectuée à l’aide d’algorithmes inspirés de la nature et de la biologie. Ces algorithmes, qui prennent de plus en plus de place en intelligence artificielle, se basent sur le comportement des abeilles en ruche, des chats en meute ou des oiseaux migrateurs car leurs activités sont optimales par nature. La thèse a été supervisée par le professeur Sid Ahmed Selouani, de l’Université de Moncton, campus de Shippagan, et cosupervisée par Éric Hervet, professeur en informatique au campus de Moncton.


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