Séminaire PRIME en IA sur l'apprentissage profond pour la prédiction de l'expression des gènes

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Nous sommes ravis de vous inviter à notre prochain séminaire qui se tiendra le vendredi 26 mai 2023 à 13h30, dans la salle D002 (Pavillon Rémi Rossignol). Ce séminaire portera sur le thème de l'apprentissage profond pour la prédiction de l'expression des gènes à partir d'images histopathologiques. 

La présentation sera centrée sur l'article intitulé "Integrating spatial gene expression and breast tumour morphology via deep learning", publié par des chercheurs de l'Université de Stanford. Les auteurs proposent une approche novatrice utilisant l'apprentissage profond pour prédire les lectures résolues spatialement de l'expression des gènes, en se basant sur des images microscopiques de tissus provenant de patients atteints du cancer du sein. 

Les résultats de cette étude démontrent la faisabilité d'utiliser des techniques d'apprentissage profond pour quantifier l'hétérogénéité des tumeurs et analyser le lien entre l'expression des gènes et la morphologie des tumeurs. 

Rejoignez-nous pour en apprendre davantage sur cette avancée passionnante dans le domaine de la recherche sur le cancer du sein. 

Bienvenue à toutes et à tous !