Conférence dans le cadre des séminaires en sciences de la vie

Photo : Laura Melissa Guzman.

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Cette conférence, ayant pour titre :  Using occupancy models to infer trends of bee biodiversity in North America, est donnée par la professeure adjointe à l’Université de Californie du Sud en Sciences biologiques et biologie quantitative et computationnelle, Laura Melissa Guzman, et se tiendra virtuellement via Teams le 5 avril 2024 de 12 h à 13 h.

Melissa Guzman a obtenu son doctorat en zoologie de l’Université de la Colombie-Britannique. Elle a ensuite entamé ses études postdoctorales à l’Université Simon Fraser en partenariat avec ‘Pollinator Partnership Canada’. En 2022, elle est devenue professeure adjointe à l’Université de Californie du Sud, où elle dirige le laboratoire de science des données écologiques. Ses recherches portent sur le développement et l’évaluation de méthodes statistiques capables de traiter des grands ensembles de données afin d’obtenir des informations sur les processus écologiques. Melissa a également reçu plusieurs prix pour l’excellence de ses recherches, notamment le Prix de début de carrière’ décerné par la Société canadienne d’Écologie et d’Évolution.

Résumé :

Les archives historiques des musées fournissent des données potentiellement utiles pour identifier les moteurs des tendances temporelles de l'occupation des espèces. Cependant, comme ces archives n'ont pas été explicitement collectées dans ce but, des développements méthodologiques sont nécessaires pour permettre des inférences robustes. Les modèles de détection de l'occupation, un ensemble de méthodes relativement nouvelles et puissantes, sont potentiellement utiles ici, car ces modèles nous permettent de tenir compte des changements dans l'effort de collecte à travers l'espace et le temps. L'application de ces modèles de détection d'occupation aux données historiques des musées n'est pas un processus simple, car ces modèles ont des exigences strictes en matière de données auxquelles les données des musées ne répondent généralement pas. Je présenterai ici une feuille de route méthodologique pour l'utilisation des modèles d'occupation afin d'analyser les archives des musées historiques. J'utilise des ensembles de données simulées pour identifier comment et quand les décisions de modélisation et les modèles de données peuvent fausser les inférences. Je me concentrerai principalement sur les conséquences d'approches méthodologiques contrastées pour traiter les gammes d'espèces et les non-détections à la fois dans l'espace et dans le temps. Enfin, je présenterai une application de ces méthodes aux abeilles d'Amérique du Nord et je présenterai les facteurs de changement pour ces espèces au cours des 30 dernières années.

Voici le lien pour participer à cette conférence.