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Mardi 13 Juin 2017

Jules de Tibeiro a donné des causeries scientifiques à des élèves de l'École Marie-Esther de Shippagan

Les élèves qui ont participé à la causerie scientifique en compagnie de l'enseignant M. Stéphane Noël et du professeur Jules de Tibeiro à l'avant.
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À l'invitation de Léonie Aubut et Stéphane Noël, le professeur Jules J. S. de Tibeiro, de l’Université de Moncton, campus de Shippagan (UMCS), a donné deux causeries scientifiques, le jeudi 25 mai 2017, dans les classes de 12e année de l'école Marie-Esther (EME) de Shippagan. Il a, d'une part, axé l'essentiel de sa présentation en statistique descriptive plus précisément sur la notion de régression et de corrélation linéaire dans l'étude de la dépendance (liaison) entre deux variables quantitatives X et Y. En statistique, il est fréquent d'observer des phénomènes où il y a lieu de penser qu'il existe un lien entre deux ou plusieurs variables (ou caractères). Par exemple, les dépenses annuelles d'une famille sont établies en fonction de ses revenus, le volume des ventes d'une entreprise peut dépendre du montant alloué à la publicité tout comme le prix des objets vendus. D'autres exemples : le lien entre la taille des poissons et la température de l'eau; en médecine, on peut étudier le lien entre la fumée secondaire, la pollution ou le profil génétique sur le développement d'un type de cancer de poumons, etc. La liste de tels exemples est loin d'être exhaustive.

Ainsi, pour visualiser le concept de dépendance, le professeur de Tibeiro a proposé à son auditoire une mise en situation portant sur le lien entre X le poids d'une personne et Y le taux d'alcool dans le sang sur la base d'un échantillon de mesures de taux d'alcool dans le sang d'un nombre donné d'hommes et de femmes ayant consommé trois bières.

Les objectifs poursuivis étaient de : (i) déduire des informations d'une étude menée simultanément sur X et Y à travers une visualisation du nuage de données appelé diagramme de dispersion; (ii) modéliser une dépendance affine entre une variable réponse numérique Y et une variable indépendante numérique X susceptible d'expliquer Y par le biais du calcul du coefficient de corrélation. De manière intéractive avec les élèves, le professeur de Tibeiro a calculé le coefficient de corrélation qui s'est revélé négatif, appelant ainsi le commentaire suivant « Plus le poids de l'homme (ou de la femme) est élevé, moins le taux d'alcool dans le sang est élevé »; (iii) quantifier la qualité du modèle ainsi obtenu et en établir une prévision en déterminant la droite des moindres carrés sur laquelle on peut effectuer des prévisions ultérieures algébriques et/ou graphiques.

D'autre part, pour mieux réussir les premiers cours en mathématiques et en statistique à l'UMCS, le professeur de Tibeiro a commenté aux élèves finalistes ses sommaires des cours de mathématiques (MATH1073-1173) et de statistique (STAT2653, STAT2633, STAT2643) en mettant l'accent sur les bases théoriques, le point d'entrée de la modélisation mathématique : la droite numérique réelle avec son prolongement sans limite des deux côtés, la valeur absolue, les accolades en notation pour les ensembles, les intervalles, les coordonnées dans le plan, les distances, la trigonométrie, etc.

Il a clôturé son exposé en soulignant les avantages que l'UMCS peut offrir constamment pour mieux répondre aux besoins des étudiants : un environnement d'études de grande qualité avec des professeurs expérimentés et très disponibles, une politique d'aide à la réussite, un soutien à l'enseignement à travers le tutorat et le mentorat, une innovation en pédagogie et un outillage technologique de très grande qualité.

Le professeur de Tibeiro a beaucoup aimé ces causeries scientifiques ouvertes sur le dialogue dans une ambiance de convivialité, d'écoute et d'échange mutuels. Il a vivement souhaité par la même occasion la plus cordiale bienvenue aux finalistes qui avaient choisi de s'inscrire dès l'automne prochain (2017) à l'UMCS.
Autres photos (haute résolution) :Photo 1
Source : Service des communications, Campus de Shippagan
Communiqué de presse - Pour diffusion immédiate -
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