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Mercredi 06 Juillet 2016

Jules de Tibeiro au 44e congrès annuel de la Société statistique du Canada (SSC)

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Le professeur Jules de Tibeiro a présenté une communication au 44e congrès annuel de la Société statistique du Canada (SSC), le mardi 31 mai 2016, à la Brock University, à St. Catharines en Ontario).

Session 2E-C5 : Statistical Inference and Applications 2.
Title: “Different Constrained Ordination Methods dor Contingency Table with External Information.”

Titre : « Différentes méthodes d’ordination sous contraintes pour des tableaux de contingence à variables instrumentales. »

Présentation avec les professeurs D’Ambra Luigi, University of Naples et D’Ambra Antonello, Second University of Naples (Italy).

Résumé : L’analyse factorielle des correspondances (AFC) trouve toute sa place lors de la phase exploratoire du tableau de données K = [X|Z]. Une approche descriptive est appliquée sur l’ensemble des données avant de partitionner ce tableau en deux parties : la première partie X est un sous-tableau à variables quantitatives (budgets des dépenses ménagères) analysé pour expliquer et prédire; la deuxième partie Z est un sous-tableau à variables qualitatives additionnelles (sociodémographique : sexe, âge, revenu, niveau d’éducation) faisant l’objet d’une « régression visualisée » sur les plans factoriels du tableau K.

De plus, nous effectuons parallèlement sur K une analyse non symétrique des correspondances (ANSC) dont les résultats seront par la suite confrontés avec ceux de l’AFC. Au final, nous proposons une méthode différente pour analyser un tableau budgétaire sur la base des informations externes afin de prévoir lesdites dépenses ménagères (de biens et de services) du tableau budgétaire global équivalent aux lignes marginales des données observées (budget fixé).

Mots clés : Analyse factorielle des correspondances, régression multidimensionnelle, analyse des correspondances non symétrique, analyse canonique des correspondances du budget fixé, informations externes.

Le sujet de la présentation a fait l’objet d’une contribution avec comité de lecture du 44e congrès de la Société statistique du Canada (SSC).

Source : Service des communications, Campus de Shippagan
Communiqué de presse - Pour diffusion immédiate -
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