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Mardi 06 Octobre 2015

Jules de Tibeiro a présenté une communication en Italie

Dans l'ordre habituel, on peut voir Antoine de Falguerolles de l'Université Paul Sabatier (Toulouse, France), Michael Greenacre de Universitat Pompeu Fabra (Barcelona, Espanya), Michael Friendly de York University (Ontario, Canada) et Jules de Tibeiro, professeur à l'Université de Moncton, campus de Shippagan).
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Le professeur Jules de Tibeiro, de l’Université de Moncton, campus de Shippagan (UMCS), a participé à la 7e conférence internationale Correspondence Analysis and Related Methods (CARME) qui s’est tenue du 20 au 23 septembre au Centre des congrès Federico II, Via Partenope, 36, Napoli en Italie.

Session: Multidimensional Data Analysis
 Titre : Different Approaches to Analyze Familial Budgets with External Information.

Joint avec les professeurs D’Ambra Luigi, University of Naples et D’Ambra Antonello, Second University of Naples.

Résumé : Dans le monde entier, les dépenses afférentes à la consommation des ménages (le montant dépensé pour l’achat de biens et services par les ménages) deviennent de plus en plus importantes. Avec l’augmentation des revenus, les gens ont accès à une multitude de biens de consommation liés à une plus grande prospérité. Notre étude porte sur un ensemble de données, ventilant pour chaque chef de famille, le total des dépenses au sein de différents secteurs des ménages de familles en Campanie, une région d’italie méridionale. Ce tableau comprend ainsi des postes de dépenses de natures différentes. Dans cette étude, nous décrivons plus en détail l’ensemble de données utilisées, en nous focalisant sur un codage optimal approprié en vue d’associer variables qualitatives et variables quantitatives.

Nous développons ici l’Analyse factorielle des correspondances (AFC), une technique statistique multidimensionnelle permettant d’analyser les structures contenues dans un tableau de données K, partitionné en deux parties : du point de vue de l’exploration et de la prévision de la première partie du tableau d’observations X (le tableau des dépenses) par la deuxième partie du tableau Z (le tableau des variables sociodémographiques). La première partie du tableau K contient des variables quantitatives tandis que la deuxième partie, composée de variables qualitatives appelle le codage disjonctif complet. Le but de cette présentation est d’expliquer, grâce à un éventail de variables sociodémographiques, les dépenses des ménages dans divers secteurs. Nous proposons également, sur la base du même tableau K, l’Analyse des correspondances non symétriques (ACNS). Ces différentes méthodes visent à unifier certains aspects de la complémentarité des méthodes d’analyse factorielle.

Mots clés : Correspondance Analysis, Principal Component Analysis, Non-Symmetrical Correspondence Analysis, Factorial Regression, Complete Disjunctive Form.

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Information :
Jules de Tibeiro
506 336-3400, poste 3444
jules.de.tibeiro@umoncton.ca

Source : Service des communications, Campus de Shippagan
Communiqué de presse - Pour diffusion immédiate -
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