Université de Moncton

Communications, affaires publiques et marketing
Fil de nouvelles Bookmark and Share
Mardi 29 Janvier 2013

La recherche automatique d’images par la méthode statistique dite « Mean-Shift » en compagnie du professeur Éric Hervet

Éric Hervet, professeur au Département d’informatique de l’Université de Moncton, prononcera une conférence, intitulée « Recherche automatique d’images par la méthode statistique dite « Mean-Shift » basée sur des histogrammes de couleurs », le jeudi 31 janvier à 13 h 30 dans le local A-102 du pavillon Rémi-Rossignol au campus de Moncton.

Cette conférence s’inscrit dans le cadre des célébrations entourant l’Année internationale de la statistique et est organisée par le Département de mathématiques et de statistique.

Internet est notamment une gigantesque base d’images numériques. Une question se pose alors : Comment y recherche-t-on automatiquement, c’est-à-dire sans mots-clés, des images possédant des caractéristiques visuelles particulières ?

Une solution consiste par exemple à rechercher des images qui se « ressemblent ». Pour ce faire, on procède d’une part à une analyse des distributions de couleurs de plusieurs images pour y détecter les couleurs dominantes, puis on mesure la similarité entre images à partir de cette analyse de couleurs. Techniquement, on utilise une méthode d’analyse statistique appelée Mean-Shift pour la première étape en faisant quelques hypothèses sur les distributions de couleurs, et une mesure statistique basée sur le coefficient de Bhattacharyya pour la deuxième étape.

Le professeur Hervet expliquera quel est l’avantage d’utiliser les couleurs plutôt que d’autres renseignements et des exemples sur des bases de plusieurs milliers d’images réelles seront présentés.

Une réception suivra la conférence. Bienvenue à toutes et tous.

Renseignements : 858-4298 / martine.arsenault@umoncton.ca
Source :
Communiqué de presse - Pour diffusion immédiate -
Fil de nouvelles Bookmark and Share
Imprimer cette page
Calendrier
Nouvelles
Bottin
Accueil  |  Communications, affaires publiques et marketing  |  Urgence  |  Assistance technique © 2017, Université de Moncton. Tous droits réservés.