Université de Moncton

Communications, affaires publiques et marketing
Fil de nouvelles Bookmark and Share
Mardi 04 Décembre 2012

Bernard Fichet a prononcé une conférence au Département de mathématiques et de statistique

Dans la photo, le professeur Bernard Fichet est accompagné, à gauche, du professeur Paul Deguire, directeur du Département de mathématiques et de statistique, et, à droite, de Thu Pham-Gia, professeur associé au Département de mathématiques et de statistique et président d’un comité interfacultaire pour fêter l’Année internationale de la statistique en 2013.
Agrandir l'image
À l’invitation du Département de mathématiques et de statistique et pour célébrer l’année internationale de la statistique en 2013, Bernard Fichet, professeur au Laboratoire d'informatique fondamentale de l’Université d’Aix-Marseille, en France, a prononcé une conférence, intitulée « Métriques d'arbre pour la classification : reconnaissance et approximations », au pavillon Rémi-Rossignol du campus de Moncton.

Les représentations arborées, hiérarchiques ou non, occupent une grande place en analyse des données et en classification. Elles trouvent des applications dans de nombreux domaines comme par exemple la phylogénie. Les structures métriques sous-jacentes sont constituées des ultramétriques pour les arbres enracinés et les métriques de type arboré pour les arbres pondérés quelconques. Une transformation linéaire, dite de Farris, relie les deux concepts.

Après avoir rappelé ces premières notions, le conférencier a proposé un algorithme très simple et optimal pour la reconnaissance de l'ultramétricité. A l'aide de la transformée de Farris, il a étendu la procédure à la reconnaissance des distances de type arboré. Dans un deuxième temps, le professeur Fichet a abordé le thème des approximations.

Renseignements : 858-4298.
Source :
Communiqué de presse - Pour diffusion immédiate -
Fil de nouvelles Bookmark and Share
Imprimer cette page
Calendrier
Nouvelles
Bottin
Accueil  |  Communications, affaires publiques et marketing  |  Urgence  |  Assistance technique © 2017, Université de Moncton. Tous droits réservés.