Université de Moncton

Communications, affaires publiques et marketing
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Mercredi 24 Mars 2010

Deux étudiants en gestion de l'information présenteront leurs mémoires de fin d'études dans le cadre d'un conférence internationale à Orlando

La photo du haut nous présente Simon Pelletier alors qu'on aperçoit Louis Fontaine sur la photo du bas.
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Louis Fontaine et Simon Pelletier, étudiants de 4e année en gestion de l'information, se rendront à Orlando, aux États-Unis, du 6 au 9 avril prochain pour présenter leurs mémoires dans le cadre de la 16e Conférence internationale sur les systèmes d'informations (Information Systems Analysis and Synthesis – ISAS 2010). Ces deux étudiants québécois ont bénéficié des ententes DEC/BAC entre l'UMCS et des CÉGEPS du Québec pour compléter leur baccalauréat en gestion de l'information.

La présentation de Louis Fontaine portera sur les agents intelligents pour la prédiction du comportement du consommateur. Nous vivons présentement dans un monde où les nouvelles informations commerciales augmentent à un rythme exponentiel chaque jour. Malgré cette contrainte, il est nécessaire de pouvoir prédire le comportement du consommateur afin de rester compétitif et de maximiser les profits. C'est dans ce contexte que les compagnies utilisent différents médias afin d'offrir un produit ou un service qui pourra convenir aux besoins d'un bassin de clients précis. Généralement, un maigre 1 % des consommateurs achètera le produit ou le service qui lui était destiné. Le but de cette présentation est d'utiliser des techniques de fouille de données afin d'augmenter ce pourcentage, en améliorant le marketing électronique fondé sur la relation avec la clientèle. Pour ce faire, un réseau de neurones artificiels ainsi qu'un classificateur probabiliste de type Bayesien sont utilisés pour prédire le profil des clients potentiels. Une comparaison des résultats a permis de découvrir que dans la situation donnée, le classificateur de type Bayesien est beaucoup plus précis que le réseau de neurones artificiels.

Les données utilisées dans ce travail représentent les comptes de 2158 répondants. La variable d'objectif est représentée par la réponse indiquant si, oui ou non, un consommateur a répondu positivement à une campagne de marketing direct au sujet d'un produit spécifique.

Lors de cette étude, un jeu de 200 variables portant sur différents aspects tels que les informations personnelles concernant le client ou en encore portant sur des informations financières, fut étudié puis analysé.

Simon Pelletier présentera son travail intitulé «Un système intégré de découverte de connaissances sur le Web». Le volume d'informations que l'on peut trouver sur le Web est immense et il augmente chaque jour. Ce problème affecte la qualité de l'information et les connaissances sous jacentes que nous voulons extraire et exploiter dans différents domaines applicatifs.

Compte tenu de ces problèmes, un besoin criant est d'aller au-delà de la recherche d'information classique effectuée par les moteurs de recherche tels que Google, pour concevoir des systèmes qui offrent des fonctionnalités permettant l'exploitation et l'analyse automatique de l'information fournie par ces moteurs de recherche. L'objectif visé par ces techniques est d'offrir aux utilisateurs (individus et organisations) de l'information structurée et pertinente à partir d'un contenu non structuré et dynamique comme le Web peut l'être.

Dans le cadre de ce mémoire, nous visons la réalisation d'un système qui fait une pré-analyse des données trouvées afin de les exploiter et de les convertir en diverses sources ou formats. Pour ce faire, on propose d'utiliser des algorithmes de recherche qui exécutent une analyse des métadonnées décrivant les documents. Le système préconisé fournira un ensemble de fonctions permettant l'analyse fine de l'information extraite du Web. L'application envisagée est l'extraction et la diffusion multi-formats de l'information relative à la littérature acadienne contemporaine.
Source : Service des communications, Campus de Shippagan
Communiqué de presse - Pour diffusion immédiate -
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