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Mardi 31 Janvier 2006

Mardi 31 Janvier 2006

Un système d'identification des espèces ornithologiques du Nouveau-Brunswick à partir de leurs chant

Le Professeur Sid-Ahmed Selouani a présenté à la conférence IEEE-CIMA (Computational Intelligence : Methods & Applications), qui s'est déroulée à Istanbul-Turquie (du 15 au 17 décembre 2005), un système d’identification des espèces d’oiseaux résidents et migrateurs du Nouveau-Brunswick à partir de leurs chants, développé grâce à une collaboration entre l’UMCS et le département d’informatique de l’Université de Moncton. Ce système est basé sur une version originale de réseaux de neurones artificiels, combinant les réseaux récurrents autorégressifs et les réseaux à délais. Les expériences ont porté sur la reconnaissance automatique de 16 espèces d’oiseaux du Nouveau-Brunswick qui en compte 395 répertoriées. Outre le fait que le système pourrait constituer un outil pour la communauté des observateurs d’oiseaux, il serait également très utile pour les ornithologues et les biologistes afin d’établir une estimation rapide et précise de la biodiversité dans des régions éloignées. Pendant la conférence, ce système a suscité un grand intérêt auprès des nombreux industriels présents pour le potentiel d’application à des fins de surveillance ciblée (alerte avancée) de certaines espèces d’oiseaux migrateurs dans le contexte de la grippe aviaire. L’objectif ultime sera donc de trouver un partenariat pour l’intégration électronique du système dans une configuration sans fil et d’émission radioélectrique afin de faciliter la mobilité et le télémonitoring des espèces.

L’intitulé du papier est : Automatic Birdsong Recognition Based on Autoregressive Time-Delay Neural Networks. Il peut être consulté auprès du professeur Sid-Ahmed Selouani (tél : 336-3625), (e-mail : selouani@umcs.ca).


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