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Lundi 20 Décembre 2021

Lundi 20 Décembre 2021

Soutenance d’une thèse de maitrise d’un membre de l’équipe de recherche du LARIHS-UMCS


Jury pour la soutenance de thèse de maitrise de Ryan LeBlanc (en haut à gauche sur la capture d’écran Teams); en haut à droite, le professeur Azeddine Kaddouri, président du jury; en bas à gauche, le professeur Chakib Tadj, examinateur externe de l’École de technologie supérieure (ÉTS), Montréal; en bas à droite, le professeur Gabriel Cormier, examinateur interne et le professeur Sid Ahmed Selouani, directeur de thèse.


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Ryan LeBlanc, étudiant à la maitrise de la faculté de génie de l’Université de Moncton et membre de l'équipe de recherche du laboratoire de recherche en interaction Humain-Système (LARIHS) de l'Université de Moncton, campus de Shippagan (UMCS), a brillamment soutenu sa thèse de maitrise ès sciences appliquées en génie électrique le jeudi 16 décembre dernier. Sa thèse est intitulée ‘’Approche neuro-évolutionnaire profonde pour le rehaussement des signaux de la parole développée pour les systèmes embarqués’’. Un système de rehaussement des signaux peut être appliqué dans divers domaines (biologie, santé, finances, astronomie, etc.) où l’on a besoin d’éliminer tout bruit (signal indésirable) qui entache un signal informatif pour n’en extraire que l’information pertinente. Le système développé dans le cadre de la thèse de Ryan utilise une architecture connexionniste profonde originale qui a démontré d’excellentes performances, comparativement à des techniques actuelles, dont certaines produites par des compagnies de renom.     




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