Ateliers en méthodes de recherche quantitatives

Le Centre de recherche et de développement en éducation (CRDE) invite le public à participer à deux ateliers portant sur les statistiques/analyses quantitatives qui seront livrés par Jean Labelle, professeur et chercheur au Département de l’enseignement secondaire et des ressources humaines à la Faculté des sciences de l’éducation de l’Université de Moncton. Ces deux ateliers auront lieu les 16 et 17 mars au local A-239 du pavillon Jeanne-de-Valois.

Atelier 1 (16 mars de 9 h à midi) : « Les statistiques descriptives »

Dans ce premier atelier, on révisera et jettera d’abord les bases théoriques de la statistique et des probabilités. Puis, on se penchera sur l’étude des mesures de tendances centrales, de positions et de dispersion comme la moyenne, la médiane, le mode, les quantiles, la variance et l’écart-type. On abordera ensuite les différents types de distribution, dont les distributions de fréquences, d’échantillonnage et de probabilités, sans oublier la distribution normale. L’atelier se terminera par l’application d’une analyse descriptive des données à l’aide du logiciel SPSS.

Atelier 2 (17 mars de 9 h à 16 h) : « Les statistiques inférentielles »

Le deuxième atelier servira à introduire les concepts clefs relatifs à la théorie de l’échantillonnage, à l’estimation et à la validation d’hypothèses. Outre l’appropriation de concepts importants en lien avec l’inférence, on traitera de la Loi des grands nombres et du théorème central limite. À partir de ces assisses, différentes analyses statistiques inférentielles feront l’objet de notre attention. À ce propos, on s’attardera sur les différents types de tests t, l’analyse de variance, l’analyse de corrélation et l’analyse de régression. L’atelier se clôturera par l’application de certaines analyses inférentielles des données à l’aide du logiciel SPSS.

Pour connaître les frais d’inscription aux ateliers et pour vous y inscrire, consultez le site Web du CRDE. La date limite pour vous inscrire est le 2 mars à 16 h.