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Mercredi 05 Juin 2013

Mercredi 05 Juin 2013

Le professeur Jules de Tibeiro a présenté une communication au 41e Congrès de Société statistique du Canada (SSC) qui s’est tenu à Edmonton, du 26 au 29 mai 2013


Le professeur Jules de Tibeiro au 41e Congrès de Société statistique du Canada (SSC).
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Titre de la communication :
« LE CODAGE OPTIMAL : UN POINT DE VUE DE LA THÉORIE DE L'INFORMATION »

Résumé de la communication :

Partant des notions de divergence généralisée entre mesures de probabilités et d'information mutuelle entre variables aléatoires, il est question de considérer, essentiellement dans le cas continu, un critère de minimisation de perte d'information dans le but de résoudre de façon optimale le problème de réduction des données multidimensionnelles sous forme de classes.

Partant de ces considérations, le professeur Jules de Tibeiro et son collègue, le professeur Bernard Colin, ont proposé dans ce droit fil un critère ORIGINAL de partitionnement du support d'une mesure de probabilité qui consiste à minimiser la perte de l'information mutuelle en définissant au préalable l'ensemble de tous les intervalles tels que le codage du support qui en résulte puisse conserver la dépendance stochastique entre les composantes d'un vecteur aléatoire X donné à k variables.

Au cours de cette présentation, le professeur de Tibeiro a fait remarquer par ailleurs que l'information mutuelle, telle qu'expliquée dans le contexte d'une partition optimale, est contenue dans la mesure de probabilité conjointe qui va s'exprimer comme une fonction à k variables, différentiable et continue sur un domaine admissible en forme de super-polygone. Il a défini aussi les grands axes du théorème de l'existence d'une partition optimale et proposé enfin quelques aspects computationnels qui en découlent dans le traitement des fonctions COPULES incluant la famille de distributions connue sous le nom de classe de Farlie-Gumbel-Morgensten.

Coauteur :

Bernard Colin, Université de Sherbrooke



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