Un système d'authentification biométrique vocale compétitif développé à l’UMCS, présenté à la compétition internationale ASVspoof 2021

Sur la photo la doctorante Zhor Benhafid, développeuse du système LARIHS-ASSERT et qui est supervisée par le professeur Sid Ahmed Selouani, responsable du laboratoire LARIHS de l’UMCS.

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L’équipe du Laboratoire LARIHS de l’Université de Moncton, campus de Shippagan (UMCS), était très fière des performances du système d’identification des usurpations d’identité effectuées au moyen de fausses empreintes vocales. Ce système a fait très bonne figure à l’échelle internationale dans le cadre de la compétition ASVspoof 2021 qui s’est déroulée le 16 septembre dernier.

La compétition consiste à proposer un système d’authentification qui soit robuste aux impostures et qui présente le taux de succès d’identification des personnes non usurpées le plus élevé possible. Construit autour d’un algorithme d’intelligence artificielle inédit basé sur des réseaux d’apprentissage profond, le système LARIHS-ASSERT en fournissant un module conjoint anti-usurpation et de détection d'attaque a amélioré de 5.3% les performances des systèmes de l’état de l’art. Il est important de rappeler que lors du défi ASVspoof 2021 l’évaluation des systèmes en compétition se fait en aveugle sur des données aléatoires fournies par le Comté organisateur de la compétition qui effectue le classement de ces systèmes. Les équipes ayant conçu les systèmes jugés méritants sont invitées à publier un article scientifique décrivant la méthodologie adoptée. L’article décrivant le système de l’UMCS est intitulé : ‘’LARIHS ASSERT Reassessment for Logical Access ASVspoof 2021 Challenge’’, Automatic Speaker Verification and Spoofing Countermeasures Challenge, pp. 94-99, September 2021.