LARIHS : article scientifique choisi parmi les cinq meilleurs

Un article, intitulé « Bayesian on-line spectral change point detection: a soft computing approach for on-line ASR », publié dans l’International Journal of Speech Technology par Sid-Ahmed Selouani, professeur en gestion de l’information au campus de Shippagan, et son équipe, a été choisi par l’éditeur Springer comme l’un des cinq articles les plus intéressants qui ont été publiés cette année. Il a été le deuxième article le plus téléchargé.

Le sujet porte sur la possibilité de munir les systèmes de reconnaissance actuels, utilisés dans les habitacles de voitures par exemple, d’un nouveau module leur permettant de s’autoadapter aux conditions acoustiques changeantes et contraignantes.

Le premier auteur est un doctorant en télécommunications (thèse soutenue en avril 2012), Md. Foezur Chowdhury, supervisé par le professeur Selouani et le professeur Douglas O’Shaughnessy, de l’INRS-EMT, respectivement deuxième et troisième auteurs.


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