Exemples de processus stochastiques. Chaînes de Markov à temps discret et continu : matrice de transition, classification des états, représentation canonique, événements récurrents et transitoires, théorème limite fondamental. Processus de Poisson. Processus de naissance et de mort. Distributions limites. Processus de renouvellement à temps discret et continu. Techniques d'analyse. Distributions stationnaires. Applications aux problèmes d'économie, de théorie du risque et de l'assurance-vie.

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