Statistique descriptive à une et deux variables : mesures de tendance centrale et de dispersion, représentation graphique, diagramme de dispersion. Coefficient de corrélation, droite de régression. Tableaux de contingence. Probabilité : notions élémentaires, fonctions de densité empiriques et théoriques, diagramme quantile-quantile. Exemples de données en sciences de la vie. Statistiques inférentielles : échantillonnage aléatoire simple. Théorème central limite. Estimation de la moyenne et de la proportion pour les grands échantillons. Protocoles expérimentaux simples. Tests d'hypothèses sur une moyenne et sur une proportion. Tests d'hypothèses sur une différence de deux moyennes ou de deux proportions pour les grands échantillons. Utilisation d'un logiciel statistique.

Liste des cours STAT