Le concept informatique de neurone (Kohonen). Types de réseaux de neurones (RN) : propagation avant, propagation avant-arrière, etc. Capacité d'apprentissage et de simulation d'un RN. Types de données et problèmes qui peuvent être traités utilisant les RNs. Analyse de la complexité d'un RN. Applications utilisant des logiciels de simulation de RN. Utilisation de réseaux de neurones en connexion avec les algorithmes génétiques.

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