Fonction opérations : secteurs industriels et services. Conception du système opérationnel : les types de produits (biens, services), processus, capacité, localisation, aménagement, étude du travail. Exploitation du système de production : planification intégrée, planification détaillée et planification besoins-matières. Gestion des stocks, système juste-à-temps, ordonnancement. Stratégie des opérations et productivité.

Seuil de rentabilité. Courbe d'apprentissage. Techniques de prévision : moyenne mobile, indices saisonniers et des prix à la consommation. Introduction à la programmation linéaire : formulation, méthode graphique, analyse de sensibilité. Techniques de réseau, méthode CPM et charte de Gantt. Utilisation de logiciels.

Le rôle stratégique de la qualité, la fonction qualité et son évolution, le cycle de la qualité, l'approche totale de la qualité, cercle de qualité, relation qualité-productivité-coût. Mesure de la qualité, évaluation et contrôle de la qualité : approche technique, approche socioculturelle, quelques outils statistiques. La qualité dans les entreprises de service.

Logistique, réseau de distribution et gestion des matières. Gestion des approvisionnements et juste-à-temps. Systèmes des stocks dans un contexte de demande indépendante et de demande dépendante. Planification des besoins-matières. Évaluation des systèmes des approvisionnements et des stocks. Divers modèles analytiques sont étudiés.

Ce cours vise à mettre en relief le rôle de la statistique de gestion comme outil d'aide à la décision. Les sujets suivants y sont traités : la collecte des données statistiques, l'inférence statistique (tests paramétriques et non paramétriques), la régression et la décision statistique. Une attention particulière est accordée à des problèmes de marketing, de management, de finance et de production.

Programmation linéaire : formulation, méthode du simplexe, analyse de sensibilité, interprétation des variables duales et applications en finance, comptabilité, marketing, gestion des ressources humaines et gestion des opérations. Les réseaux. Programmation en variables entières. Théorie des files d'attente. Simulation.

Sélection de projet, conception d'une démarche, appels d'offres. Rôles et habiletés du directeur de projet. Reconnaître, formuler les structures du projet, établir le réseau, outils et techniques d'analyse, (CPM, PERT, GANTT) incluant accélération, contraintes des ressources, suivis, analyse du progrès et simulation. Utilisation d'un logiciel.

Ce cours traitera des relations et stratégies affectant les composantes du réseau logistique des entreprises (fournisseurs, location, entreposage, transport), de l'incertitude causée par les variations de la demande agrégée et des mesures de performance aux différents échelons. L'ordinateur et des logiciels d'optimisation (simulation) seront utilisés.

Prévision de la demande dans le processus de planification des opérations. Méthodes de prévision pour les produits existants et nouveaux. Méthodes qualitatives : méthodes exploratoires, normatives, prévision technologique. Méthodes quantitatives : techniques de lissage et de décomposition, modèles ARIMA, modèles causals. Critères de choix d'une méthode de prévision. Planification des opérations : stratégie, planification globale, planification détaillée, gestion de projets.