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Publications
Sid-Ahmed Selouani publie
un article dans la revue
Engineering Applications
of Artificial Intelligence
Le professeur Sid-Ahmed Selouani a publié
un article dans la revue de grande renommée
Engineering Applications of Artificial
Intelligence
, éditée par Elsevier. Le titre de l’article est :
«Adaptation to Non-Native Speech Using Evolutionary-
Based Discriminative Linear Transforms ».
L’article présente un nouvel algorithme inspiré par la
nature et la biologie et qui donne à l’ordinateur la faculté
de détecter automatiquement l’accent des locuteurs ne
parlant pas leur langue maternelle. L’application été
réalisée sur la langue arabe grâce à une collaboration
avec le professeur Yousef Alotaibi, de l’Université King
Saud (Arabie Saoudite).
L’équipe du LARIHS participe à la
rédaction du livre
Signal and Image
Processing for Biometrics
L’équipe de chercheurs du LARIHS-
UMCS a publié un chapitre intitulé « Voice
Biometrics : Speaker Verification and
Identification » dans le livre
Signal and
Image Processing for Biometrics
, des
éditions Wiley (chapitre 7). Le chapitre
décrit une technique d’authentification vocale des
personnes à travers les dispositifs de communications
mobiles La rapidité et la mobilité sont des paramètres
qui donnent un avantage compétitif certain aux
techniques biométriques d’aujourd’hui. Rappelons
que la biométrie se rapporte aux techniques visant
l’automatisation de l’authentification et l’identification
des personnes. Le livre dans lequel est publié le chapitre
du professeur Sid-Ahmed Selouani et de ses collègues
regroupe les recherches de pointe dans le domaine de la
biométrie à l’échelle internationale.
Jules de Tibeiro publie deux
articles dans le
Journal of
Classification
Le professeur Jules de Tibeiro
vient de publier, avec ses
collègues, deux nouveaux articles
dans le journal (arbitré) J
ournal
of Classification
(Classification
Society of NorthAmerica with
the support of the International
Federation of Classification Societies)
par Springer-Verlag NewYork, Inc. Ces articles sont
intitulés :
1. “Graph Partitioning by CorrespondenceAnalysis and
Taxicab CorrespondenceAnalysis”
.
CC: joc@fsw.leidenuniv.nl 30 (2013) DOI: 10.1007/s00357-
Auteurs : V. CHOULAKIAN* and J. J. S. de TIBEIRO**
*Université de Moncton, campus de Moncton, N.-B.
**Université de Moncton, campus de Shippagan, N.-B.
Abstract:
We consider
Correspondence Analysis
(CA) and
Taxicab Correspondence Analysis
(TCA) of relational datasets
that can mathematically be described as weighted loopless graphs.
Such data appears in particular in
Network Analysis
. We present
CAand TCAas relaxation methods for the
graph partitioning
problem
Examples of real datasets are provided.
Key words:
Adjacency matrix; Incidence matrix; Network
analysis; Graph partitioning; Graph Laplacian matrix;
Correspondence analysis; Taxicab correspondence analysis, NCut;
RCut; MCut; Matrix norm; Centroid method.
2. “Optimal Quantization of the Support of a Continuous
Multivariate Distribution Based on Mutual Information”.
CC: joc@fsw.leidenuniv.nl CLAS213R1
Auteurs : B. COLIN*, F. DUBEAU*, H. KHREIBANI* and Jules
J.S. de TIBEIRO**
*Université de Sherbrooke, Qc
**Université de Moncton, campus de Shippagan, N.-B.
Abstract:
Based on the notion of
Mutual Information
between the
components of a random vector, we construct, for data reduction
reasons, an
optimal quantization
of the support of its probability
measure. More precisely, we propose a
simultaneous discretization
of the whole set of the components of the random vector which
takes into account, as much as possible, the
stochastic dependence
between them. Examples are presented.