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Mardi 25 Mars 2014

Le professeur Jules de Tibeiro en Italie et en France

Le professeur Jules de Tibeiro
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Jules de Tibeiro, professeur de mathématiques à l’Université de Moncton, campus de Shippagan, a dirigé un cycle de séminaires de statistique multivariée à l’Université de Naples « Frédéric » en Italie, en février 2014.

Invité par sa collègue Simona Balbi, M. de Tibeiro a prononcé trois communications dont voici les descriptions :

Correspondence Analysis with incomplete paired data using Bayesian imputation

On veut cerner des relations étiologiques entre les diverses catégories de malformations cardiaques congénitales chez des sujets consanguins. On dispose d'un tableau symétrique carré (complexe) dépourvu de diagonale principale où seulement une version symétrisée des entrées a été observée. Pour compléter cette dernière, nous faisons appel à la chaîne de Markov Monte-Carlo (MCMC) sur un modèle hiérarchique de Bayes afin d'estimer les données manquantes sur cette diagonale, et ce, avant d'utiliser l'AFC.
Coauteur : Duncan Murdoch, University of Western Ontario.

Graph partitioning by correspondence analysis and taxicab correspondence analysis

L'Analyse factorielle des correspondances (AFC) et l'Analyse factorielle des correspondances du Taxi (AFCT) sur la base des jeux de données relationnelles peuvent être mathématiquement décrites en termes de graphes pondérés « sans boucles ». De telles données réelles apparaissent particulièrement dans l'analyse des réseaux. On confronte à cette fin l'AFC et l'AFCT comme des méthodes de relaxation dans l'optique du problème de partitionnement des graphes.
Coauteur : Vartan Choulakian, Université de Moncton, campus de Moncton.

Optimal quantization : An information theory approach

Nous proposons ici un critère ORIGINAL de partitionnement du support d'une mesure de probabilité qui consiste à minimiser la perte de l'information mutuelle en définissant au préalable l'ensemble de tous les intervalles tels que le codage du support qui en résulte puisse conserver la dépendance stochastique entre les composantes d'un vecteur aléatoire X donné à k variables.
Coauteur : Bernard Colin, Université de Sherbrooke.

Les trois sujets ont respectivement fait l'objet d'une publication dans (i) The Journal of Bayesian Analysis, International Society for Bayesian Analysis (5, 3, 519-532, 2010), (ii) dans Journal of Classification, 30: 397-427, DOI: 10.1007/s00357-013-9145-4, 2013) et (iii) 30:453-473, DOI:10, 1007/s00357-013-9127-6)

Par ailleurs, à la suite de l'invitation du professeur Gilbert Saporta, du Conservatoire national des arts et métiers (CNAM), le sujet (2) a encore été exposé le 5 mars dernier au séminaire de Statistique appliquée de l'École SITI Département ingénierie mathématique au CNAM en France.

Source : Service des communications, Campus de Shippagan
Communiqué de presse - Pour diffusion immédiate -
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