Jules de Tibeiro a fait une présentation à la 2^e Conférence internationale SLDS, 2012

Jules de Tibeiro, professseur de statistique (mathématiques) à l’Université de Moncton, campus de Shippagan (UMCS), a donné une présentation dans le cadre de la 2^e Conférence internationale « Symposium on Learning and Data Science » (SLDS) tenue du 7 au 9 mai dernier à la Villa Finaly, en Toscane (Florence, Italie).

Organisée sous le haut patronage du Centre de recherche en mathématiques de la Décision (CEREMADE) de l’Université Paris Dauphine (France) et de la Società Italiana di Statistica, cette conférence a réuni des professeurs-chercheurs et des étudiants doctorants en statistique mathématique autour des problèmes théoriques et des contributions effectives dans des domaines d’applications, actuellement en cours d’exploration ou cruciaux pour l’avenir, qui impliquent l’analyse et la fouille des données, tout comme l’apprentissage statistique et automatique.

La forme retenue pour ce type de conférence en session plénière animée, suivie d’une période de questions tout au long de la présentation, a suscité moult développements et confrontations parmi les participantes et participants.

Monsieur de Tibeiro a proposé en séance plénière un « Critère original de partitionnement d’un support de mesure de probabilité » d’un vecteur aléatoire donné. Cela consiste, en d’autres termes, à minimiser la perte de l’information mutuelle en définissant l’ensemble de tous les intervalles tels que le codage du support qui en résulte puisse conserver la dépendance stochastique entre les composantes du vecteur aléatoire en question. De Tibeiro et al. (2012) en font mention dans leur article « Optimal Quantization of the Support of a Continuous Multivariate Distribution Based on Mutual Information » présenté en seconde révision au Journal of Classification.

Le conférencier a également présenté une affiche intitulée « Mutual Information and Optimal Data Coding » qui découle de l’article évoqué ci-dessus.



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